Redis是一种基于键值对的Nosql数据库，由于其所有的数据都存放在内存中，所以它的读写性能非常的惊人。
一、Redis的特性
- 速度快
原因一：其数据在内存中存储
原因二：采用c语言实现
原因三：采用单线程架构，避免了多线程频繁的内存切换 - 基于键值对的数据结构服务器
主要提供了五种基本的数据结构：string、list、hash、set、zset - 支持丰富的功能
提供键过期功能
提供消息发布订阅功能
提供了简单的事务功能 - 提供持久化功能
将数据放到内存中是不安全的，一旦发生断电或者机器故障，就会出现数据丢失的情况。redis 提供了两种持久化的方式 RDB 和 AOF。 - 主从复制
提供复制功能，复制功能是分布式的基础
二、redis的使用场景
- 缓存
- 排行榜系统
- 计数器应用
- 社交网络
- 消息队列系统
- 限速（手机验证码一分钟发送一次）
redis不可以做什么：从数据的规模上来说：它不适合大规模的数据，从数据的冷热上来说：它不适合冷数据
三、Redis的持久化
redis支持ROF、AOF两种持久化机制。持久化机制能有效避免数据丢失问题。
1、RDB
RDB是将当前进程的数据的数据生成快照保存到硬盘的过程，出发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。
- 手动触发
（1）使用save 命令：阻塞当前redis服务器，直到RDB过程完成。可能会造成长时间的阻塞，不建议线上使用。
（2）使用bgsave命令：Redis执行fork操作，创建子进程，子进程用于持久化，完成后自动结束，阻塞只发生在fork阶段。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ErHQRu08-1574768001004)(http://10.15.0.10:8090/upload/2019/11/image-f2457d39533a4f4bb64470f89bc96e16.png)]
2. 被动触发
（1）使用save m n 相关配置，表示m秒内进行n次修改时，触发RDB操作。
（2）从节点执行全量复制操作
（3）执行debug reload 命令重新加载redis时，触发RDB
3. RDB的优缺点
- 优点
（1）采用rdf存储的为紧凑压缩的二进制文件，代表某个时间点上的数据快照。
（2）Redis加载RDB恢复数据远远快于AOF的方式。 - 缺点
（1）不能实时的持久化数据
（2）多个格式的RDB版本，存在不兼容的情况。
2.AOF(append only file)
以独立日志的方式记录每次写命令，重启的时候在重新执行AOF文件中的命令以达到恢复数据的目的。其解决了RDB中无法实时的持久化问题。目前是 Redis 主流的持久化方式。
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这里需要注意：AOF写入的内容就是文本格式
-
数据同步策略
（1） always : 每写一条命令就同步一次
（2） everysec: 每秒同步一次（推荐使用）
（3） no: 有操作系统负责，周期最长为30秒 -
重写机制
随着命令不断的被写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入重写机制用来压缩文件的体积。AOF文件重写机制就是将Redis进程中的数据转换为写命令同步到新的AOF文件中。
这里有个疑问：为什么重写机制可以保证压缩文件体积：（1）去掉了一些没用的命令，del (2) 对某些命令进行合并，lpush num a, lpush num b , lpush num b 可以合并成lpush num a b c (3) 还可能存在超时的键，不用存在AOF文件中
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Fvg6tcXM-1574768001007)(http://10.15.0.10:8090/upload/2019/11/image-8227883f4ea14b6eb65c4bbfac68a9ee.png)]
四、Redis问题
Redis持久化功能一直是影响Redis性能的高发地。
1.fork操作
无论是RDB还是AOF，都需要进行fork操作，对于操作系统来说，fork算是一个重量级操作。虽然fork操作不需要拷贝父进程的内存空间，但是会复制空间内存页表。
解决方案：控制redis实例最大可用内存，fork操作耗时和内存量成正比。
2.AOP追加阻塞
通过下图可以看出，（1）使用everysec同步策略，最多丢失两秒的数据；（2）如果系统的fsync比较慢，则会影响Redis主进程的性能。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-U4GTEZ0T-1574768001007)(http://10.15.0.10:8090/upload/2019/11/image-fbbf2e40b3624eca99e2a9b420784ff7.png)]
解决方案：（1）不要和其他高硬盘负载的服务部署在一起，存储服务、消息队列服务
（2）使用ssd硬盘
