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一、简介
redis是一种完全开源的非关系型key_value数据库，很多公司也叫其为缓存数据库，为什么这么称号呢？就是因为很多公司都是通过高可用redis集群去实现项目上缓存数据的目的。
为什么 用redis作为缓存呢？有的公司用memcached。首先就是因为redis的读写速度非常快，其次redis有多种数据结构供选择，不仅如此，Redis还有原生的集群模式；
对于数据量大，很少修改且经常查询的数据，就可以放到缓存中，比如我们系统中最常用的用户角色权限就经常放到缓存中。
除了作为缓存使用，在分布式系统中，redis还经常被用作分布式锁来控制分布式程序的执行。
作为缓存数据库，redis有以下几个特点：
1.redis支持持久化，可以将内存中数据放到磁盘中，即使redis重启，数据存在，可以加载继续使用。
2.redis支持的数据类型有5种，除了基本的key_value类型的数据，还有list,set,zset,hash等4种数据结构形式，
3.redis还可以设置数据过期时间，到期后数据自动清除。
4.redis也支持主从备份，使用master_slave模式可以实现主从备份。
5.Redis的性能极高-理论上的读速度是110000次/s，写速度是81000次/s
6.灾难恢复，redis数据丢失了可以用过aof进行恢复
二、redis的5种基本数据类型介绍
我们先在redis中添加一些数据，然后用桌面管理工具RedisDesktopManager来看下数据的样式
1.字符串String类型：
特点：由字节组成的序列，是最基本的一种类型。
redis 127.0.0.1:6379> SET string_demo "hello world"
OK
redis 127.0.0.1:6379> GET string_demo
"hello world"
2.列表list：
特点：由多个字符串值组成的有序可重复的序列，链表结构。
redis 127.0.0.1:6379> lpush listdemo redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush listdemo mongodb
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lpush listdemo rabbitmq
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> lrange listdemo 0 10
1) "rabbitmq"
2) "mongodb"
3) "redis"
3.散列hash：
特点：类似Map<String,String>的容器，可以将多个的key_value形似的键值对数据存储到一个指定的key。每个hash可以存储4294967295个键值对。
redis 127.0.0.1:6379> HMSET hashdemo book1 "abc" book2 "def"
"OK"
redis 127.0.0.1:6379> HGET hashdemo book1
"abc"
redis 127.0.0.1:6379> HGET hashdemo book2
"def"
4.集合set：
特点：无序且不可重复
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob php
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd runoob java
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> smembers runoob
1) "php"
2) "redis"
3) "java"
5.有序集合zset：
特点：和set类似，不允许重复，特点是每个成员都会有一个分数与之关联
redis 127.0.0.1:6379> zadd zsetdemo 70 go
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd zsetdemo 80 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd zsetdemo 90 java
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> zadd zsetdemo 100 mysql
(integer) 0
到此，redis的5种基本数据结构就介绍完了，但是，在实际项目中使用redis并不是那么简单,需要根据具体的业务类型来决定选择什么样的数据结构来进行缓存。
三、redis作为缓存会遇到的问题
1.缓存穿透：
简单的说就是每次查询redis缓存都没查到，导致去mysql等数据库查询，给数据库增加了压力。
2.缓存击穿：
短时间超高并发访问某个缓存的值，但是刚好缓存到了失效的时间了，导致大量的请求访问到数据库上。
3.缓存雪崩：
某一个时间段，缓存集中过期失效。
其实，以上三种问题归根到底，都是属于缓存没有发挥出应有的作用，导致数据库的压力变大，可能造成数据库崩溃或宕机。
针对以上几种问题的解决办法网上有很多，感兴趣的伙伴不防尝试一下。
