ubuntu上安装tensorflow-gpu（前提是gpu驱动都配置好）
release版本安装
依赖环境：python
准备工作：
(1). 首先更新自己python版本为3.0+
安装python3
apt-get install python3
安装pip3
apt-get install python3-pip
为python3添加包
pip3 install packagename
安装pillow
apt-get install libjpeg-dev libfreetype6-dev zlib1g-dev libpng12-dev
pip3 install pillow(2). 将python3设置为默认版本
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150正式安装：
(1). 安装pip：
sudo apt-get install python-pip python-dev # for Python 2.7
sudo apt-get install python3-pip python3-dev # for Python 3.n(2). 利用pip安装Tensorflow：
sudo pip install tensorflow-gpu测试：
python
import tensorflow as tf可能遇到的错误：
ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory这是tensorflow版本和cuda版本不匹配导致的，具体可查表格
解决方案：
如果你的cuda是8.0，那么你可以使用下面的指令将tensorflow的版本回滚到1.4版本
pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4参考链接：https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/80229887
https://www.jianshu.com/p/6f54b4f96556
