最近一直在学习ndk开发相关的知识点，其实也是一路迷茫不知道从哪里下手，其实想做ndk相关的开发还是要有一定的c和c++的基础，特别是对指针，结构体，c++的类，函数指针，命名空间，&引用等等，防止在开发的过程中出现问题而不知到具体原因。之前也有几篇文章对c和c++记录了一些容易错和重要的知识点：
1. JNI/NDK 开发 C/C++ 典型基础知识点
2. JNI/NDK开发 C 调用java方法
3. JNI/NDK开发 配置CMakelist文件加载第三方 so
有了c和c++的基础之后，我们就可以对 JNI 在做一些了解，毕竟JNI 是 java 和 c/c++ 通讯的桥梁，java调用c方法和c调java方法都需要JNI 进行过度。当然 ndk 开发的方式有很多，现在谷歌比较支持的 CMake 的开发方式，对于我们开发上可以说非常方便，我们可以直接创建 support c++的项目，里面自动给我们集成好了 CMakeList 的开发方式。
通过系统的学习了 C，C++，JNI/NDK，CmakeList的配置基本在就可以接着学习NDK 的开发章节了，所以为了锻炼自己，也为了学习新技术，我在学完这些基础之后，想用NDK 做一些比较有意思的开发。借助开源的Opencv来实现图像处理识别身份证或者银行卡卡号的识别。做的效果如下：
识别的效果还是不错的，接下来就来开始我们的第一步：
1. OpenCv 库介绍
对于Opencv的项目集成之前也有写过一篇集成的是 java 的库，这次我们就来集成native层，我用的是最新的Opencv4.1的，不同版本.2/.3之间的差别还是挺大的，包括后面我们用到的machine learn (机械学习)的SVM模型训练的时候，代码上和其他版本之间是有差别的，这个注意以下。去官网下载Opencv的包百度搜以下，尽量下载.3/.4的版本。
Opencv4的包结构：
下载好工具包之后，有两处是我们开发用到的，就是native下面的include头文件和手机CPU armeabi-v7a的.so库。接下来说一下怎么使用。
2. OpenCv NDK项目集成
1.首先我们创建一个support c++ 的项目，这个就不多说了。然后拿到include头文件和.so库，创建JniLibs如图：
导入头文件和我们的.so库。这个头文件和我们的.so的关系其实很明确，.so就是c/c++代码的具体实现，头文件就是c/c++具体实现的声明和定义。例如：我们在开发的时候用到科大语音，为啥我们拿到.so文件之后还要加入一个.jar文件，.jar就相当于我们的java调用c/c++的方法是java类，.jar类中有我们的native方法用来调用.so中的c/c++文件，就是科大讯飞已经给我们封装好了java代码让我们调用。
2.然后到build.gradle中配置支持的 abi CPU的类型：
externalNativeBuild {
cmake {
cppFlags ""
abiFilters 'armeabi-v7a' //控制生成的so架构，有armxx7，armxx64(必须要指定)
}
} 3. 配置CMakeList文件这个之前介绍过，再简单说一下
JNI/NDK开发 配置CMakelist文件加载第三方 so
# 配置路径 so 的头文件（h）的路径引用
include_directories(src/main/jniLibs/include)这个是配置我们的头文件的引用路径，为何要配置这个因为我们在写c代码时候，需要引入opencv库中的.h头文件,配置这个之后我们项目中就能直接引用 ：
#include <opencv2/opencv.hpp>这种形式，不然我们的include进来的路径要引入很长，不方便。
# 加载第三方的so库文件
add_library(
myopencvc #最终在build中生成的so名字
SHARED
IMPORTED)
set_target_properties(
myopencvc #最终在build中生成的so名字
PROPERTIES IMPORTED_LOCATION
../../../../src/main/jniLibs/armeabi-v7a/libopencv_java4.so) #so的路径
这个是把第三方的so文件编译到apk中，注意上下名字要一致，路径要一致。
add_library( # Sets the name of the library.
native-lib
# Sets the library as a shared library.
SHARED
# Provides a relative path to your source file(s).
src/main/cpp/native-lib.cpp src/main/cpp/BitmapUtils.cpp)
这个是我们自己的cpp文件的引用，最终这个add_library会生成一libnative-lib.so文件，编译到我们的apk中。里面有所有我们自己写的cpp文件。
target_link_libraries( # Specifies the target library.
native-lib
myopencvc
# 加上下面这一行
# Links the target library to the log library
# included in the NDK.
${log-lib})link我们本项目链接的所有.so ndk库文件，需要注意的是 jnigraphics 这个是android ndk 中的库，里面就是我们Bitamp 的jni调用头文件和c代码。这个是android源码相关的一个ndk库。
到此项目基本配置完成，也插入了个人对相关知识的理解和介绍。接下来就是介绍Opencv中的以些方法的使用。
