1.下载并安装Anaconda
1.1 下载
从Anaconda官网（https://www.continuum.io/downloads）上下载Linux版本（推荐python3.5）
1.2 安装
cd ~/Downloads
bash Anaconda-4.2.0-Linux-x86_64.sh （tips:4.2.0对应python3.5）
询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中，选择yes！
安装完成。
2.安装tensorflow
2.1 建立tensorflow运行环境
# Python 2.7
$ conda create -n tensorflow python=2.7
# Python 3.4
$ conda create -n tensorflow python=3.4
# Python 3.5
$ conda create -n tensorflow python=3.5
2.2 在conda环境下安装tensorflow（pip安装方式）
2.2.1 激活conda环境
$ source activate tensorflow
2.2.2 根据tensorflow的版本设置环境变量（以CPU版本为例）
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
2.2.3 安装tensorflow
# Python 2
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
# Python 3
(tensorflow)$ pip3 install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
这里注意不要使用sudo命令，否则在设置pycharm时候会提示找不到tensorflow。另外，如果提示没有找到pip3，请使用 sudo apt-get install python3-pip 安装。
上述步骤安装完成后，从conda环境中退出
(tensorflow)$ source deactivate
安装完成。
3.安装pycharm
pycharm是目前使用最多的python IDE，界面简洁美观，安装简单.
3.1 下载pycharm
从官网（http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux）下载Community版 for Linux。并将下载好的文件copy到想安装的目录下（我的为/home/zhichao/pycharm）。
3.2 安装pycharm
1）cd 到安装目录
cd home/zhichao/pycharm
2）解压缩（可手动解压缩）
tar xfz pycharm-community-2017.1.4.tar.gz
3）打开 pycharm.sh 文件所在目录
cd pycharm-community-2017.1.4/bin
4）安装
./pycharm.sh
接下来按照安装提示一步步继续就可以了。
3.3 创建tensorflow工程
注意python解释器的选择和之前一篇文章中选择的路径相同。
其次如果在pycharm中无法顺利导入外部包，可以在命令行中source activate tensorflow后，使用命令 conda install 包名 安装所需要的包。