前文介绍
一篇 mongodb数据库的基础（一）：https://blog.csdn.net/weixin_43319279/article/details/102530164
二篇 mongodb基础(二）：https://blog.csdn.net/weixin_43319279/article/details/102532474
三篇 mongodb文档基本操作（三） https://blog.csdn.net/weixin_43319279/article/details/102533923
1: find （）的扩展运用
准备工作： 把数据库搭建起来,及数据信息等
use dss
db.createCollection("students")
a=({"name":"dss" ,"age":34,"weight":123,"gender":"male","height":180})
b=({"name":"ds" ,"age":44,"weight":123,"gender":"male","height":180,time:[{"data":2019,"hour":14}]})
db.students. insert(a)
db.students. insert(b)
.type()的运用
type（2）的作用是判断是否是字符串
db.students.find({"gender":{type(2)}})
代码运行的结果：
2：limit（）和skip（）
limit 读取指定数量 的数据信息
这里的 limit（1）默认是读第一条数据
db.students. find().limit(1)
跳跃式读数据信息
加上skip（1）这里 是读的是2条数据
db.students.find().limit(1).skip(1)
代码运行效果
3:sort()
排序函数
1是升序
-1是降序
db.students.find().sort("age":1)
代码效果如下所示
ensureindex（索引 ）
索引的作用是加快查询的速度，提高查询的效力
索引存在一个便于遍历的集合中。
索引是对数据库集合文档和文档集合的值进行排序的一种结构
1表示升序
-1表示降序
db.students.ensureIndex({"name":1)
backgruond:1 :j建立索引要不要阻塞其他数据库的操作默认是false
db.students.ensureIndex({"_id":1,"name":1},{background:1}
聚合aggregate（）
$match：查询，跟 find 一样；
$limit：限制显示结果数量；
$skip：忽略结果数量；
$sort：排序；
$group：按照给定表达式组合结果。
聚合表达式
名称 描述
$sum 计算总和
$avg 计算平均值
min 和min和max 计算最小值和最大值
$push 在结果文档中插入值到一个数组
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组，但不创建副本
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
列子：代码如下
db.students.aggregate([{$group{_id:"$name",studentsage:{$sum:"$age"}}})
管道
聚合框架中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
match 使用 MongoDB 的标准查询操作。
$limit：用来限制 MongoDB 聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
范例：
