一、mongodb查询语句
1.查询文档
1.where语句：查询user集合中字段 name='sitven' 的数据 (mongodb中查询条件用键值对表示)
get.Collection('user').find({name:'sitven'})
2.and语句：查询user集合中name='sitven' and set_up = '2019-03-01' 的数据 (mongodb中and条件用','隔开)
get.Collection('user').find({name:'sitven', set_up:'2019-03-01'})
3.or语句：查询user集合中name='勇敬' or name='海林'的数据($or定义'或' 列表中字典为查询条件)
get.Collection('user').find({$or: [{name:'勇敬'},{name:'海林'}]})
4.and和or语句联合：查询user集合中set_up='2019-03-01' and（name='勇敬' or name='海林'）的数据
get.Collection('user').find({set_up:'2019-03-01', $or: [{name:'勇敬'},{name:'海林'}]})2.条件操作符
| 操作 | 格式 | 范例 | 关系型数据库中类似 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {key: 'value'} |
db.user.find({"age":"50"}) |
where age = 50 |
| 小于 | {key:{$lt: 'value'}} |
db.user.find({"age":{$lt:50}}) |
where age < 50 |
| 小于或等于 | {key:{$lte: 'value'}} |
db.user.find({"age":{$lte:50}}) |
where age <= 50 |
| 大于 | {key:{$gt: 'value'}} |
db.user.find({"age":{$gt:50}}) |
where age > 50 |
| 大于或等于 | {key:{$gte: 'value'}} |
db.user.find({"age":{$gte:50}}) |
where age >= 50 |
| 不等于 | {key:{$ne: 'value'}} |
db.user.find({"age":{$ne:50}}) |
where age != 50 |
3.模糊查询
1.左关键字查询： 查询user集合中字段name以‘勇’开头的文档： get.Collection('user').find({name: /^勇/})
2.右关键字查询： 查询user集合中字段name以‘林’结尾的文档： get.Collection('user').find({name: /林$/})
3.包含查询： 查询user集合中字段name包含"文"字的文档： get.Collection('user').find({name: /文/})4.聚合函数
$group集合文档分组，统计结果
求和：sum
查询user集合并根据type字段的分组对age和number字段进行求和(不分组则将_id:'$type'的值改成_id:null)
db.getCollection('user').aggregate([{$group:{_id:'$type',age:{$sum:'$age'},number:{$sum:'$number'}}])
加入查询条件对查询结果进行分组：birthday=2018-03-01
db.getCollection('user').aggregate([{$match:{birthday:2018-03-01}}，{$group:{_id:'$type',age:{$sum:'$age'},number:{$sum:'$number'}}}])
平均值: avg
根据条件birthday=2018-03-01,查询user集合并获取age和number的平均值
db.getCollection('user').aggregate([{$match:{birthday:2018-03-01}}，{$group:{_id:null,age:{$avg:'$age'},number:{$avg:'$number'}}}])
最大值: max
根据条件type=woman,查询user集合并获取age和number的最大值
db.getCollection('user').aggregate([{$match:{type:'woman'}}{$group:{_id:null,age:{$max:'$age'},number:{$max:'$number'}}}])
最小值: min
根据条件first_name=Lee,查询user集合并获取age和number的最大值
db.getCollection('user').aggregate([{$match:{first:'Lee'}}{$group:{_id:null,age:{$min:'$age'},number:{$min:'$number'}}}])5.管道操作符
$sort：将输入文档排序后输出
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
$match：过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作
$project：修改输入文档结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档
6. 排序&跳过&指定数量&显示和隐藏字段&统计数据数量
排序：sort
查询user集合中type=man的数据并根据birthday进行正序排列(字段为1,正序)
db.getCollection('user').find({type:'man'}).sort({birthday:1})
查询user集合中type=man的数据并根据birthday进行倒序排列(字段为-1,倒序)
db.getCollection('user').find({type:'man'}).sort({birthday:-1})
跳过指定数量: skip
查询user集合并跳过前5条数据
db.getCollection('user').find({}).skip(5)
指定数量：limit
查询user集合并只显示前5条数据
db.getCollection('user').find({}).limit(5)
显示&隐藏字段
# 显示与隐藏不可并列使用
查询user集合只获取前5条数据，并只显示name、type和birthday(字段值为1显示)
db.getCollection('user').find({},{name:1,type:1,birthday:1}).limit(5)
查询user集合跳过前5条数据，并隐藏mobile和city(字段值为0则隐藏)
db.getCollection('user').find({},{mobile:0,city:0}).limit(5)
统计数据数量：count
获取user表中age大于等于25的总人数
db.getCollection('user').count({age:{$get:25}})