mongdb--聚合操作
mongodb可以基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。
语法：db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})常用管道命令
在mongodb中，文档处理完毕后， 通过管道进行下⼀次处理 常用管道命令如下：
$group： 将集合中的文档分组， 可用于统计结果
$match： 过滤数据， 只输出符合条件的⽂档
$project： 修改输入文档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果
$sort： 将输入文档排序后输出
$limit： 限制聚合管道返回的文档数
$skip： 跳过指定数量的文档， 并返回余下的文档
常用表达式
表达式：处理输⼊⽂档并输出 语法：表达式:'$列名' 常⽤表达式:
$sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数
$avg： 计算平均值
$min： 获取最小值
$max： 获取最⼤值
$push： 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中
使用注意点:
$group
- $group是所有聚合命令中用的最多的一个命令，用来将集合中的文档分组，可用于统计结果
db.stu.aggregate({$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}})
其中注意点：
- db.db_name.aggregate是语法，所有的管道命令都需要写在其中
- _id 表示分组的依据，按照哪个字段进行分组，需要使用$gender表示选择这个字段进行分组
- $sum:1 表示把每条数据作为1进行统计，统计的是该分组下面数据的条数
$match
$match用于进行数据的过滤，是在能够在聚合操作中使用的命令，和find区别在于$match 操作可以把结果交给下一个管道处理，而find不行
mogodb----索引
使用索引可以:加快查询速度，进行数据的去重两大优势
创建批量的数据 10W 测试的数据
for (var index = 0; index < 100000; index++) {db.st.insert( {_id:index,name:"name"+index,age:index})}
查看 数据的时间,对比毫秒
- 查看 数据的时间 对比 毫秒 db.xx.find().explain('executionStats')
- 查看 _id 单位毫秒 db.st.find({_id:199999}).explain('executionStats')
- 查看 name,单位毫秒 db.st.find({name:"name199999"}).explain('executionStats')
设置 ID索引ensureIndex
- 语法:db.xx.ensureIndex({字段:1})
- 创建单个索引: db.stu.ensureIndex({age:1})
- 创建联合索引: db.stu.ensureIndex({name:1,age:1})
查询和删除索引
- 删除 自定义的索引
db.stu.dropIndex("age_1")- 查询 所有的索引
db.st.getIndexes()