架构在很多程序员眼里，就是高大上的表现。在接触《大型网站技术架构》之前，对于架构方面的知识也鲜有了解。像分布式，分层，负载均衡等高大上的技术，但很不系统，详细。本人现在所在项目组也属于大型网站一种，初次看架构类的书，就选了阿里教授的架构。今天看了些总体内容，猛然恍然大悟，醍醐灌顶。
先说说这本书吧，书呢，自己看过才知道里面哪里经典。这本书里，纯干货，没有一句多余的话，且通俗易懂。用书中作者的话说就是可以当作一本科普书看，了解当前所流行的架构。其次呢，这本书验证了我很多想法，用这本书的理论和我所在的项目一 一 映射，对技术和逻辑有一定的提升，开阔了眼界。就像爬山一样，当你登山一层时，就会看到不一样的风景，眼界也大不相同。这样，通过学习，对我的学习方法也有一定启发，每次看到一个新技术，都会想去学，从零开始开发，但不知学了有什么作用。比如学缓存的时候，就知道缓存能提高速度，但不知什么时候用缓存，怎么用合理。读了大型架构之后，才明白技术是为业务而生，是为解决问题而存在。根据需求去学习，才会知道需要去学习什么，补充什么。
上面是我对本书的感想，下面就正式介绍本书的精华吧
首先先了解下大型架构的演变。我把这种演变总结为了两种，一种是宏观的演变，从单服务器到集群服务器等的演变；一种是微观的演变，从SSM框架的小项目到大型架构时的演变。
我们经常讲到大型网站的高可用性和高并发性。字面意思理解就是可用性高和并发性高。但什么样的情况是可用性和并发性高呢。可用性高是指网站需要7*24小时不间断的给用户提供服务，不能存在网站瘫痪或中途断开的现象，在这种情况下，网站可以正常运行。并发性高是指在单位时间内访问网站的次数（也叫并发量）非常大的情况下，网站可以正常运转，比如移动业务办理，天猫双十一等。
网站性能都是围绕这两个基础标准演化而开，还有其他标准要素，后面也会一一讲到。
网站搭建可以分为9个阶段：
如下图所示：
第一阶段：初始阶段。单一服务器，分文件存储，数据库存储，应用存储。通常我们初学的SSM，SSH等小小网站都是这种模式，使用量小，访问量小。
第二阶段：当用户量达到一定阶段时，单一服务器已经满足不了需求，比如数据量的增大，物理内存也会随之占用比增高。因此，就需要对小小网站进行升级，三个不同功能的服务器分开部署，分分文件服务器，数据库服务器，应用服务器。
第三阶段：随着访问量的增加，对数据库的消耗增大，同时，遵循二八定律，热门访问往往是部分。因此，解决方案就是引入缓存机制。缓存分本地缓存，本地缓存又分本地只读缓存和本地读写缓存，可以把系统基础配置文件放在本地缓存中。二是分布式缓存，这也是现在很火的缓存机制。对于分布式缓存，可以存储用户数据等信息。现常用的缓存有Memcache,Redis等缓存，可以共同使用，用途不同。
第四阶段：这个时候，三台服务器已经不足以支撑系统的正常访问。对于应用服务器和文件服务器，需要引入多台服务器做支撑。因此需要搭建多台应用服务器，通过负载均衡请求分发。
第五阶段：数据库服务器呢，怎么办呢。这样解决，搭建两个数据库，两个数据库关系为主从关系，数据进行同步。主数据库进行写操作，从数据库进行读操作，这样就可以做到主从分离。减少数据库服务器的压力。当然这块还需要对数据库内部做优化，比如索引，分区等操作，都可以减少压力。
第六阶段：前面三四五阶段，基本都是讲服务器的抗压能力的解决方案。这一阶段，就得着手解决网站的访问速度的问题。通常网站大多数都会有静态资源服务器。加速网站反应速度，就可以从静态资源做起。现阶段可以使用CDN加速和反向代理技术把静态资源缓存起来。用户访问时优先访问CDN服务器和反向代理服务器，优先反馈数据给用户。
第七阶段：对主从数据库进行业务分库操作，比如可以按主流城市，地市分库。
第八阶段：使用搜索引擎对业务优化
第九阶段：业务分模块区分。
以上就是大型网站的宏观阶段发展。
下面我们从技术层面来看看网站的发展：
第一阶段：入门项目
知识体系：SringMVC、SpringBoot、Spring、MyBatis
第二阶段：项目开发部署
知识体系：
jsp、maven、spring、mybatis、mysql
mybatis plus、swagger2、hibernate validator
linux、jenkins、git
项目结构：
第三阶段：增加页面缓存或页面静态化处理
知识体系：freemarker、squid
第四阶段：数据缓存
知识体系：redis、ehcache、memcached
项目结构：
第五阶段：应用负载均衡，集群
知识体系：keepalive、nginx、Apache、LVS
第六阶段：动静分离
知识体系：
页面静态化、分布式文件系统
nginx
cdn加速原理、反向代理
第八阶段：分布式缓存、缓存集群
知识体系：
Redis Cluster主从模式
Memcached集群
第九阶段：数据库读写分离
知识体系：
mycat
第十阶段：微服务架构
知识体系：
异步消息调用(Kafka, MQ)
resful
spring boot
RPC
dubbo+zookeeper
grpc
spring cloud
第十一阶段：NoSQL与搜索引擎
mongodb、HBase
ElasticSearch、lucene、solr
以上就是我所理解的大型架构分析。如有不对的地方烦请大拿们指导。