大型网站软件系统的特点：
1.高并发、高流量
2.高可用
3,海量数据
4.用户分布广泛，网络情况复杂
5.安全环境恶劣
6.需求快速变更，发布频繁
7.渐进式发展
大型网站的技术挑战
1.庞大的用户量
2.高并发的访问量
3.海量的数据
网站架构演化过程
高访问导致性能越来越差，海量数据导致存储空间不足，解决办法：将应用和数据分离
网站访问特点和现实世界的财富分配一样遵循二八定律：80%的业务访问集中在20%的数据上，解决办法：将小部分数据缓存在内存中，以此来减少数据库的访问压力，提高整个网站的数据访问速度，改善数据库的写入性能
单一应用服务器能够处理的请求连接有限，在网站访问高峰期，应用服务器成为整个网站的瓶颈，解决办法：使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力，持续增加服务器不断改善系统性能，实现系统的可伸缩性；通过负载均衡调度服务器进行请求分发
数据库读写分离
一部分读操作（未缓存或缓存过期）和全部的写操作需要访问数据库，用户到了一定规模，数据库因为负载压力过高成为网站瓶颈
数据库本身特性：主从热备，通过配置两台数据库主从关系，将数据同步更新至另一台服务器上，一般利用这个实现读写分离，改善数据库负载压力
为了便于应用程序访问读写分离后的数据库，通常在应用服务器端使用专门的数据访问模块，使数据库读写分离对应用透明
使用反向代理和CDN加速网站响应
网站业务扩大，用户规模越来越大，由于中国复杂的网络环境，不同地区的用户访问网站时，速度差别很大，网络访问延迟和用户流失率有关，为了提高用户体验，需要加快网站访问速度，解决办法：使用CDN和反向代理
基本原理都是缓存，目的是尽早返回数据给用户，一方面加快用户访问速度，另一方面也减轻后端服务器的负载压力
CDN：部署在网络提供商的机房，使用户在请求网站服务时，可以从距离自己最近的网络商机房获取数据
反向代理：部署在网站的中心机房，当用户请求到达中心机房后，首先访问的服务器是反向代理服务器，如果反向代理服务器中缓存着用户请求的资源，就直接将其直接返回给用户
使用分布式文件系统和分布式数据库系统
随着网站业务的发展，数据库读写分离也无法满足需求，需要使用分布式数据库；文件系统也一样，需要使用分布式文件系统；分布式数据库是网站数据库拆分的一级，只有在单表数据十分庞大的时候才使用，一般处理手段是业务分库，将不同业务的数据库部署在不同的物理服务器上
使用NoSQL和搜索引擎
随着网站业务越来越复杂，对数据存储和检索需求也越来越复杂，网站需要采用一些非关系数据库技术和非数据库查询技术，对可伸缩性的分布式特性具有更好的支持；应用服务器通过一个统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦
业务拆分
为了应对复杂的业务场景，会拆分多个产品线，分归不同的业务团队负责，技术也会拆分，独立部署维护，应用之间可以通过一个超链接建立关系，也可以通过消息队列进行数据分发，最多的是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统