回归分析

回归分析

1，什么是回归分析

 在许多实际问题中，变量之间存在相互关系，这种关系需要通过实验或观测来获取数据，通常用统计的方法去寻找它们之间的关系，这种关系反映了变量之间的统计规律，研究这类统计规律的方法之一就是回归分析。

2，回归分析实质

 在回归分析中，把变量分为两类。一类是因变量或者响应变量，它们通常是实际问题中所关系的指标，通常用$Y$来表示，而影响因变量取值的另一类变量称为自变量或者解释变量，用$X_1,X_2, \cdots,X_p$来表示。

 在回归分析中，主要研究一下问题：

1. 确定$Y$与$X_1,X_2, \cdots,X_p$之间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程；
2. 对所得到的回归方程的可信度进行检验；
3. 判断自变量$X_{i}(i=1,2,\cdots,p)$对因变量$Y$有无显著影响；
4. 利用所求得的（并通过检验的）回归方程进行预测或者控制。