回归模型的因子分析

回归分析步骤

【*】

选择最佳的回归模型

【1】 介绍了选择变量的2个简单方法:逐步回归法 - stepAIC(),全子集回归 - regsubsets()。前者最小化AIC,后者最大化R平方。但美中不足是,stepAIC()并不适用于混合效应模型,R语言报错:"extractAIC"没有适用于"MixMod"目标对象的方法 。
【2】 补充说明了全子集回归方法,并根据Mallows Cp统计量作图。

变量筛选

【1】 机器学习-变量筛选之IV值和WOE
【2】 为什么IV、PSI、KS这几项模型和特征指标几乎只在风控算法领域有使用?

因子分析

因子分析步骤(Factor Analysis)
因子分析步骤视频

因子分析实例 - 汽车数据

R语言底层代码

psych包的用法:【1】【2】

主成分分析 \ 因子分析

Python实现

factor_analyzer库

数据标准化

数据的标准化(normalization)

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/Sopykl/article/details/117092961
今日推荐