python-匿名函数lambda (结合内置函数使用)

匿名函数 lambda

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格式：

lambda 参数1,参数2,... : 运算

常见的使用场景

• 结合内置函数使用

函数定义	解释
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value	取最大值
min(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value	取最小值
sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)	排序
map(func, *iterables) --> map object	map() 会根据提供的函数对指定序列中的每一个元素做映射。
reduce(function, sequence[, initial]) -> value	reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
filter(function or None, iterable) --> filter object	filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

示例

• 结合max 、min函数使用

# 结合max 、min函数使用
demo_list = [{'a':10,'b':20},{'a':15,'b':20}]

print(max(demo_list,key=lambda x:x['a']))
print(min(demo_list,key=lambda x:x['a']))

输出结果：

{'a': 15, 'b': 20}
{'a': 10, 'b': 20}

• 结合sorted使用

sorted(demo_list,key=lambda x:x['a'],reverse=False)

输出结果：

[{'a': 10, 'b': 20}, {'a': 15, 'b': 20}]

• 结合map()使用

# 结合map使用
# 对于每个元素进行 + 1 操作
demo_list = [1,2,3,4,5,6]
# 返回map对象，强制转换
list(map(lambda x:x+1,demo_list))

输出结果：

[2, 3, 4, 5, 6, 7]

• 结合reduce()使用

在Python 3里，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在fucntools 模块里

使用前需要先引用

from functools import reduce

示例

from functools import reduce
# 结合reduce使用
demo_list = [1,2,3,4,5,6]

reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5,6])

输出结果：

21

• 结合filter()使用

# 结合filter使用
demo_list = [-1,-2,-3,4,5,6]
list(filter(lambda x:x>0,demo_list))

输出结果：

[4, 5, 6]