Python匿名函数--lambda

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

  • lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
  • lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  • lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda函数的语法只包含一个语句,如下:

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression 

以lambda x: x+1为例,首先,它是一个函数:

def f(x):
return x+1

好,这个函数引用时需要传入一个参数,并且有一个返回值。这个参数一般是for x in L之类的传进来,或者直接调用f(3)。

(1)先看第一个例子

f = lambda x: x**2
print(f(5)) # 25


结果是25,很easy,这里要说明的是lambda x: x**2是一个函数,你如果print(f)的得到的是一个函数的地址,记住它是一个函数。

(2)和append搭配、在for循环内部

for x in range(5):
li.append(lambda x: x**2)
print(li[0](2)) # 4
print(li[1](3)) # 9

注:此处省略li = []的初始化代码,后续一样
li是一个list,但是list里面存的可不是数,而是函数地址,而且是5个x**2的函数,所以无论你是li[0](2)还是li[1](2),结果都是4。一般情况下不会这样写程序,因为没什么用途。

这里说一下,看过一个程序这样写,猜测原作者是想让li在运算时append的是数据,或者是以为这样可以让li在调用时n的值不随x变,不管这样,这个程序实际效果和上面一样,x本身在变,n = x写不写没有区别,li内部仍然是5个一样的函数的地址。

for x in range(5):
li.append(lambda n=x: n**2)
print(li[0](2)) # 4
print(li[1](3)) # 9

总结一下:lambda在for循环内部,和append搭配时,for循环不是为了给函数传递参数,只是为了生成多个函数。

(3)只和append搭配

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li.append(lambda x: x**2)
print(li[0](1)) # 1
print(li[0](3)) # 9
print(li[1](3)) # IndexError: list index out of range

这儿说的是另外一种情况,程序中并没有给出匿名函数lambda的参数,在调用时才会给。而且li仅仅append了一次,所以li内部也仅有一个函数地址。调用时就不会有li[1]这种情况。

补充一种它的变形,说明一下对于这种情况,参数赋初值并无意义。

li.append(lambda x=5: x**2)
print(li[0](1)) # 1
print(li[0](3)) # 9
print(li[1](3)) # IndexError: list index out of range

(4)和append搭配、参数由for循环给出

举个栗子

li.append(lambda :x for x in range(10))
print(next(li[0])()) # 0
print(next(li[0])()) # 1
print(next(li[1])()) # IndexError: list index out of range

此处有大坑,首先你得认出来(lambda :x for x in range(10))这种形式可没有那么简单,这是产生一个生成器最简单的方法,它的返回值是一个generator,所以li内部就存了一个generator。还有此时的函数是没有参数的,等效为:

def f():
return x

有人会说这个函数有什么意义吗,是没什么意义,但是如果return x**2,其实还是有些意义的。

(5)放在[]中、参数由for循环给出

li = [lambda :x for x in range(10)]
print(li[0]()) # 9
print(li[1]()) # 9

这个函数其实不好理解,首先别看成生成器了,跟它没关系。
lambda :x仍然是一个函数(return x),在没有print(li[0]())之前它是不会被执行的,一旦运行print(li[0]()),就会输出x的值,那么x是多少呢,显然x在上一句程序里面已经变成9了,所以结果都是9,这里其实是闭包的问题,想避免这个问题,程序就不能写这么简洁了。

for x in range(5):
def f():
return x**2
li.append(f())# instant run
print(li[0], li[1], li[2], li[3], li[4])

结果是0, 1, 4, 9, 16,是我们想要的,有人会说这儿为什么不把def f()简化一下呢?还真不能简化,比较结果便知:

for x in range(5):
li.append(lambda :x**2) # uninstant run
print(li[0](), li[1](), li[2](), li[3](), li[4]())
#16 16 16 16 16

看到区别了吧,f 是一个函数地址,而 f() 是一个函数被执行后的返回值,所以第一个程序可以得到每次循环的 x 值。

(6)lambda最常用:和map、reduce、filter等结合用
其实lambda最常用的还是和map、reduce、filter这些高级函数结合使用,不过那个时候就把它当做一个函数,而且格式相对固定,具体使用就看高级函数的使用规则,较为简单,就不展开。

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