用webdriver进行web端自动化时，一开始还惊讶300多个用例为何运行了将近一个钟，后来发现一个.py里面用例明明只有十多个，但执行却用了140多秒，也就不惊讶了。做电商后台自动化，业务逻辑比较多，操作步骤也比较繁琐。但是，也是可以通过优化代码，从而提高测试用例执行效率和稳定性的。
优化代码，可以从以下九个方面着手：
1、原则：稳定优先级高于运行速度
Selenium脚本的执行速度受多方面因素的影响，如网速，操作步骤的繁琐程度，页面加载的速度，以及我们在脚本中设置的等待时间，运行脚本的线程数等。所以不能单方面追求运行速度，要确保稳定性，能稳定地实现回归测试才是关键。
2、sleep解决操作过快导致资源紧张问题
元素定位到了，操作过快，也会导致操作失败，无法正常进行下一个步骤。例如，新增某条记录，数据都刚准备完毕了，就立刻点击提交，导致资源使用紧张（可能是因为服务器的响应速度慢）。这时候，sleep就发挥着重要作用，它强制页面等待一段时间，等资源有所释放，再去操作页面元素。
3、不存在的元素查找时间超长
自动化过程中，发现查询一个不存在的元素，查找时间是很长的，那是因为在setUp()里面设置了隐式等待driver.implicitly_wait(time)。隐式等待是设置全局的查找页面元素的等待时间，在这个时间内没找到指定元素则抛出异常。这告诫我们，在删除记录时，记录最好不要全部删除，implicitly_wait(time)也不宜设置过长，否则，如果去查找一个不存在的元素，会因为隐式等待增加用例的平均执行时间，导致效率低下。
4、用Firefox自动化测试，稳定性比chrome要好
通过观察Firefox和chrome作为驱动浏览器进行自动化测试，Firefox的稳定性要比chrome的高。如用到send_keys()的时候，偶尔会发现，chrome传值不完整的问题，其中一个原因估计是传值的时候，chrome将字符串拆解成单个