咪哥杂谈
本篇阅读时间约为 8 分钟。
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前言
Flask 基础框架在之前的三篇文章中写完了。想要学习 web 相关的同学可以自己回顾翻一下，相信看完了，你也可以写出来一个简单的小案例来炫耀一波！
说到 web 开发，就不得不提到一个东西，数据库！之前在介绍实战项目时候，我提到过本次项目需要用到的数据库 - MongoDB。本篇来带你如何从零安装 MongoDB 数据库。下一篇介绍 Python 操作数据库。
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数据库历史
开始之前，为了照顾一些非专业领域的朋友，先来介绍一下，什么是数据库？为什么会诞生出数据库的概念？以及为什么数据库下还要细分一些不同的领域数据库。
1. 伴随数据的发展历史所带来的载体
以下也是我自己查的资料（不一定准确，欢迎知道的读者来挑错！），虽然知道数据库设计出来的目的是什么，不过还是去检索了下它的发展由来历史。
数据库诞生的发展大概经历了三个重大时期。每一次都是数据爆发提升所带来的系统改变。
第一个时期是 1880 年美国人口普查。为了表示记录数据，发明了分拣机、制表机和记录机，记录完整的数据。打孔卡上的孔，表示数据。打空带便是信息的载体。
第二个时期 - 文件系统。其本身被认为是一个与文件柜极为相似的范例。这个时期我理解就是小学时候用到的文件夹，里面可以按照不同文件进行分类。
在电脑系统中，文件系统我们已经接触过了，其实就是对文件的进行操作管理的系统。比如你在 Windows 上创建 txt 文本之类的。
第三个时期在二十世纪六十年代，随着计算机速度和功能的增长，计算机被用于制造和更广泛的实验室使用。从而诞生了数据库以及数据库管理系统（DBMS），到20世纪60年代中期，许多此类系统已投入商业使用。
2. 数据库的设计目的
这里我就不用官方定义来说了，简单的举个栗子用自己的观点陈述一下。
早期我们使用文件来对数据进行记录，比如我们常用的 excel ，word 等。Excel 相信大家都用过，它本身的设计基于行和列，由行和列组成一个“二维表”的结构，来对数据进行存储。使用的过程中，我们可以用筛选等功能来处理数据。但面临的问题是，当数据过于庞大，文件就会打不开了。甚至可能出现程序崩坏的情况。
那么此时，就需要一个大数据容量的东西来存储数据，所以数据库设计最重要的本质就是存储大量数据。同时，再此基础上提供了对数据操作的简易性，对数据的完整性，以及对数据的安全性等特性。
下面是从 Quora （类似知乎，不对，应该是知乎仿照它...）查到的一个问题，为什么我们需要数据库？英语好的同学可以看下，不翻译了。
3. 关系型数据库与非关系型数据库
关系型数据库：
SQL (Structured Query Language) 数据库，指关系型数据库。主要代表：SQL Server，Oracle，MySQL(开源)，PostgreSQL(开源)。
现在市面上用的最多的关系型数据库就是以上几个代表，简单的说，其实关系型数据库原理类似 Excel ，由行和列组成一张“二维”关系的数据表。
使用 SQL 语句即可对数据库进行操作，比如创建库，创建表，查询表数据等。。。SQL 语句就像下面这样：
select * from user; # 查找用户表
查询结果也类似这样的展现形式：
非关系型数据库：
NoSQL（Not Only SQL）泛指非关系型数据库。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。
有了 SQL 数据库，为什么还有 NoSQL 数据库？
在当今互联网时代，数据越来越庞大，关系数据库运行的慢，处理大数据的大多数情况是 NoSQL 比较高效，但 NoSQL 并不能完全取代关系数据库，有些复杂操作并不能处理。
NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。
举个常见的例子，仅是个人猜测，我们日常用的微博（若有错误，还望指出），它处理每个明星与粉丝之间的关系，这么种类繁多的属性字段，如果用 NoSQL 远比 SQL 要好很多，因为字段与字段之间没有相关性。
说下为什么本交通统计项目采用的是 MongoDB 呢？理由很简单，因为高德地图返回的数据类型是 JSON 格式，用 MongoDB 兼容性非常好，直接存入即可。
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安装 MongoDB
不同平台的下载地址都是一样的，搜索引擎搜索 MongoDB ：
这下载入口做的不太明显，我也是找了一小会儿，哈哈哈！~大家根据自己电脑系统下载不同版本即可。Package MSI就是windows的一键安装，我习惯下 ZIP ，所以选到了 ZIP 进行下载，大概 200 MB+。
解压后，进入 bin ：
如果此时你直接双击打开，能看到的结果就是黑框一闪而过，然后....然后就没啥了。。。因为你打开的方式不太对！
接下来：
手动在此目录下，创建一个文件 mongo.config:
记事本或者什么其他工具，打开编辑，配置下 Mongo 的数据存储位置以及日志存储位置：
dbpath=C:/Users/asus/Desktop/mongodb/db
logpath=C:/Users/asus/Desktop/mongodb/log/mongodb.log这里的路径一定要是绝对路径，改成自己的即可，同时在创建对应指定目录，db 和 log：
最后一步，进入 bin ，然后 shift + 鼠标右键，在此处打开 shell 窗口，输入：
mongod.exe --config C:\Users\asus\Desktop\mongodb\bin\mongo.config --install --serviceName "MongoDB" --journal
这里的 --config 参数后面的文件也必须是绝对路径。
解释下，上述代码的意思是将 mongo 作为服务的形式配置在 windows 电脑上，便于我们启动。按下 win + R 键，打开服务：
这个就是刚才我们配置的 mongodb 服务，右键启动就好。启动完毕，可以看下刚才 mongo 的 db 和 log 目录下是不是生成了一些文件呢：
以上，mongodb 数据库安装完毕。
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MongoDB 可视化工具
依然官网，下载可视化工具:
类似 mongodb ，点到 tool 处下载，然后让你填一个信息，瞎写就好，提交完就能下载了：
可视化工具，直接打开 exe 即可：
配置默认即可，没改动过，localhost代表本机，port 27017 是 mongodb 的默认端口：
完工！
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可视化工具操作 MongDB
专业人员不要觉得用可视化工具来操作显得很 lowB ，实际上工具本来就是可以帮我们节省大量的时间。而每个视图背后对应的本质还是命令代码。
1. 创建数据库
2. 填写数据库名称，以及 Collection 名称
3. 创建文档
插入完成后，转化为表来展示，看看是否和我们常见的 Excel 相似呢：
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总结
对于 MongoDB 的具体内容，以及每个官方字段的含义，放在下一篇介绍了！本篇篇幅又超长了。。。
下篇文章，如何使用 Python 操作 MongoDB 数据库（拖延了一篇。。。），敬请期待！
如果有什么问题，欢迎小伙伴们留言探讨！
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