MongoDB——初识

其他 2018-09-28 10:00:45 阅读次数: 0

NoSQL

什么是NoSQL?
NoSQL指的是非关系型数据库。是对不同于传统的关系数据库的数据管理系统的统称。
RDBMS(关系型) vs NoSQL(非关系型)
RDBMS

  • 高度组织化结构化数据
  • 结构化查询语言
  • 数据和关系都存储在单独的表中
  • 数据操纵语言
  • 严格的一致性

  • 基础事务
    NoSQL

  • 代表着不仅仅是SQL

  • 没有声明查询语言
  • 没有预订定义的模式
  • 键-值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
  • 最终一致性，而非ACID属性
  • CAP定理

  • 高性能，高可用性和可伸缩性
    NoSQL的优缺点
    优点：

  • 高可扩展性；

  • 分布式计算；
  • 低成本；
  • 架构的灵活性，半结构化数据；

  • 没有复杂的关系；
    缺点：

  • 没有标准化；

  • 有限的查询功能；
  • 最终一致是不直观的程序
    NoSQL数据库分类
类型 部分代表 特点
列存储 Hbase、Cassandra、Hypertable 最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势
文档存储 MongoDB、CouchDB 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档性的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系型数据库的某些功能
key-value存储 Tokyo Cabinet / Tyrant、Berkeley DB、MemcacheDB、Redis 可以通过key快速查询到其value，不管value的储存格式
图存储 Neo4J、FlockDB 图形关系的最佳存储，使用传统关系数据库来解决的话，性能低下，而且设计不方便
对象存储 db4o、Versant 通过类似面向对象语言操作数据库，通过对象的方式存取数据
xml数据库 Berkeley DB、XML、BaseX 高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法

MongoDB

MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成。MongoDb文档类似于JSON对象。
安装MongoDB
下载MongoDB
官网链接：https://www.mongodb.com/

解压
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.1.tgz
创建目录并将解压好的目录移动到创建的目录
mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.1 /usr/local/mongodb/

添加可执行文件到PATH路径

export PATH=/usr/local/mongodb/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.1/bin:$PATH

创建数据库目录
MongoDB的数据存储在data目录下的db目录中，/data/db是默认的启动数据库路径，需要手动创建。

MongoDB概念解析

SQL术语 MongoDB术语 描述
database database 数据库
table collection 数据表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段
index index 索引
table joins 表连接，MongoDB不支持
primary key primary key 主键，MongoDB自动将_id设为主键

数据库
MongoDB默认的库是db，存储在data目录中。
显示所有数据的列表

> show dbs
admin   0.000GB
cache   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
myDB    0.000GB

显示当前数据对象或集合

> db
test

指定使用哪个库

> use local
switched to db local
> db
local

数据库名

  • 不能是空字符串
  • 不得含有”(空格)，.，$，/，\，和\0
  • 全部小写

  • 最多64字节
    一些特殊的数据库名：

  • admin：这是root数据库，用于管理数据库的用户，要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或关闭服务器。

  • local:永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。
  • config：当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息

MongoDb连接

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
  • mongodb://固定格式
  • username:password@可选，如果设置，在连接之后驱动都会尝试登录这个数据库。
  • host1必须的指定至少一个host，host1是这个URL唯一要填写的，指定了要链接服务器的地址。如果要连接复制集，清指定多个主机地址。
  • portX可选的指定端口，如果不填，默认为27017
  • /database连接并验证登录指定数据库。若不指定，默认打开test数据库。
    实例
    先指定存储路径
[kiosk@foundation155 bin]$ ./mongod -dbpath=/usr/local/mongodb/data/db

在另一个终端执行启动命令

mongo

操作数据库

创建数据库

use 数据库名

如果该数据库不存在则创建，否则切换到这个数据库。
新创建并不会显示，除非向这个数据库中插入一些数据。
删除数据库

db.dropDatabase()

删除当前数据库，使用db命令来查看当前数据库名。

操作集合

创建集合

db.createCollection(name,options)

name:要创建的集合名称
options：可选参数
option参数：

字段 类型 描述
capped 布尔 如果为true，则创建固定集合，固定集合是指有着固定的大小的集合，当达到最大值的时候，会自动覆盖最早的文档
autoIndexid 布尔 若为true
size 数值 如果crapped为true，就要指定该字段
max 数值 指定固定集合中包含文档的最大数量

实例

> use test
switched to db test
#创建名为runoob的集合
> db.createCollection("runoob")
{ "ok" : 1 }
#查看已有集合
> show collections
runoob

#创建固定集合mycol，整个集合大小6142800kb，文档最大个数10000个
> db.createCollection("mycol",{capped:true,autoIndexId:true,size:6142800,max:10000})
{
    "note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release",
    "ok" : 1
}

在MongoDB中，你不需要创建集合，当你写入一些文档时，MongoDB会自动创建集合

> db.thecol.insert({"name":"Mymongo"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections
mycol
runoob
thecol

删除集合

db.collection.drop()

实例

> show collections
mycol
runoob
thecol
> db.mycol.drop()
true
> show collections
runoob
thecol

操作文档

文档的数据结构和JSON格式一样，所有存储在集合中的数据都是BSON格式。BSON是json的一种二进制形式的储存格式。
插入文档

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例
col是集合名，没有就创建，有就使用。

> db.col.insert({title:'MongoDB',description:'MongoDB is a Nosql'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5b7abb6e4d4e76d95b766f49"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB is a Nosql" }

也可以将数据定义为一个变量，然后插入这个变量

> document=({title:'MongoDB',description:'MongoDB is a Nosql'})
{ "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB is a Nosql" }
> db.col2.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

更新文档

> db.collection.update(
... <quert>,
... <update>,
... {
...  upsert:<boolean>,
... mult:<boolean>,
... writeConcern:<document>
... }
... )
  • query:update的查询条件
  • update:update的对象和一些更新的操作符等
  • upsert:可选，如果不存在update的记录，是否插入新的信息，true为插入，false为不插入。
  • multi:可选，mongodb默认是false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true，就把找到的所有记录都更新。
  • writeConcern:抛出异常的级别
    实例
    先插入数据
> db.col3.insert({
... title:'MongoDB',
... desription:'MongoDB is a Nosql database',
... url:'http://www.runoob.com'
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

更新

> db.col3.update({'title':'MongoDB'},{$set:{'title':'MongoDB教程'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.col3.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5b7d62e4693160100b200eb7"),
    "title" : "MongoDB教程",
    "desription" : "MongoDB is a Nosql database",
    "url" : "http://www.runoob.com"
}
>

这个只会修改找到的第一条，如果想修改全部

>db.col3.update({'title':'MongoDB'},{$set:{'title':'MongoDB 教程'}},{multi:true})

更多实例

只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：
db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加加进去:
db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：
db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：
db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

删除文档

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
  • query:删除文档的条件
  • justOne：如果为true或1，则只删除一个文档
  • writeConcern：抛出异常的级别
    实例
    执行两次插入操作
> db.col3.insert({ title:'MongoDB', desription:'MongoDB is a Nosql database', url:'http://www.runoob.com' })
WriteResult({ "nInserted" : 1 }

移除title为MongoDB的数据

> db.col3.find()
{ "_id" : ObjectId("5b7d65ba010bdb2011d20591"), "title" : "MongoDB", "desription" : "MongoDB is a Nosql database", "url" : "http://www.runoob.com" }
{ "_id" : ObjectId("5b7d65bd010bdb2011d20592"), "title" : "MongoDB", "desription" : "MongoDB is a Nosql database", "url" : "http://www.runoob.com" }
> db.col3.remove({'title':'MongoDB'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
> db.col3.find()
>

查询文档

db.collection.find(query, projection)
  • query：查询条件
  • projection：使用投影操作符制定返回的键。
    使用易读的方式来读取数据。
>db.col.find().pretty()

findOne方法只返回第一个找到的文档
MongoDB AND条件
find()方法可以传入多个key，每个key以逗号隔开，即传入多个条件进行查询。

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

MongoDB OR条件

k>db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

两种方法还可以联合使用

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转载自blog.csdn.net/mashaokang1314/article/details/81875670
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