MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
NoSQL
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
mongoDB安装
https://www.cnblogs.com/cbw-mango/p/7987682.html
也可以下载msi格式的 http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html
问题：安装mongodb时，最后一步，一直卡着不动
是因为到最后一步时，左下角的勾勾没有去掉，mongodb compass是图形化管理界面，下载它需要很久很久，还有可能一直下不来，所以把勾去掉就能马上安装好。
基础
在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，
| SQL术语/概念 |
MongoDB术语/概念 |
解释/说明 |
| database |
database |
数据库 |
| table |
collection |
数据库表/集合 |
| row |
document |
数据记录行/文档 |
| column |
field |
数据字段/域 |
| index |
index |
索引 |
| table joins |
|
表连接,MongoDB不支持 |
| primary key |
primary key |
主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
通过下图实例，我们也可以更直观的了解Mongo中的一些概念：
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
"show dbs" 命令可以显示所有数据库的列表。
Show collections 显示所有表（集合）的列表
在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
文档的数据结构和JSON基本一样。
所有存储在集合中的数据都是BSON格式。
BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。
例如：
{
Name: xx,
Title:yy
}
语句
【命令行/Robo可视化工具】
插入
向集合（表）中插入文档（行）
>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
查看已插入文档：
> db.col.find()
插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。
更新
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。
C# 中判断是否更新成功
可以通过updateResult.ModifedCount>0 去判断
查询
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
| 操作 |
格式 |
范例 |
RDBMS中的类似语句 |
| 等于 |
|
|
|
| 小于 |
|
|
|
| 小于或等于 |
|
|
|
| 大于 |
|
|
|
| 大于或等于 |
|
|
|
| 不等于 |
|
|
|
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
多条件 且查询，等同and
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
db.col.find({key1:value1, key2:value2})
或查询 or
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)
查询大于某个时间，小于某个时间，在某一段时间范围
(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
1.Date方式
例如查询ct>=2012.12.7 且et<=2012.12.7：可翻译为
"ct":{$gte:new Date(2012,11,7)},"et":{$lte:new Date(2012,11,7)}
如下是查询日期大于等于2016年12月1日的记录条数（注意，中间的月份写11，就是12月）
db.xxx.find({"ct":{$gte:new Date(2016,11,1)}})
2.ISODate方式
ISODate("2016-01-01T00:00:00Z")
查询某些字段
完整的定义
db.collection.find(query, projection)
若不指定 projection，则默认返回所有键，指定 projection 格式如下，有两种模式
db.collection.find(query, {title: 1, by: 1}) // inclusion模式 指定返回的键，不返回其他键。。1代表包括
db.collection.find(query, {title: 0, by: 0}) // exclusion模式 指定不返回的键,返回其他键
_id 键默认返回，需要主动指定 _id:0 才会隐藏
两种模式不可混用（因为这样的话无法推断其他键是否应返回）
db.collection.find(query, {title: 1, by: 0}) // 错误
只能全1或全0，除了在inclusion模式时可以指定_id为0
db.collection.find(query, {_id:0, title: 1, by: 1}) // 正确
若不想指定查询条件参数 query 可以 用 {} 代替，但是需要指定 projection 参数：
querydb.collection.find({}, {title: 1})
querydb.collection.find({}) 也是可以的
限定结果条数
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
以下实例只会显示第二条文档数据
想要读取从 10 条记录后 100 条记录，相当于 sql 中limit (10,100)。
> db.COLLECTION_NAME.find().skip(10).limit(100)
以上实例在集合中跳过前面 10 条返回 100 条数据。
skip 和 limit 结合就能实现分页。
不要轻易使用Skip来做查询，否则数据量大了就会导致性能急剧下降，这是因为Skip是一条一条的数过来的，多了自然就慢了。
排序
降序：sort({MailSendTime:-1})
sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
索引
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
db.collection.createIndex(keys, options)
语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。
>db.col.createIndex({"title":1})
createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。
>db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})
聚合
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
通过字段 by_user 字段对数据进行分组，并计算 by_user 字段相同值的总和。
_id、num_tutorial 是结果的别名
Robo工具的使用
1、显示1000条，右边切换不同的显示
复制数据
需要使用mongodump备份与恢复
命令行中执行：
备份
Mongodump –h 127.0.0.1 –d testOne –o e:\mongodb\data\dump
备份本地mongo中的testOne数据库到本地目录e:\mongodb\data\dump下，会自动创建文件夹testOne
远程：
mongodump –h xxxx:27001 –d DB –o e:\mongodb\data\dump\dev
还原
mongorestore -h 127.0.0.1 -d db e:\mongodb\data\dump\dev\InfrastructureDB