OpenCV学习笔记-物体追踪

读取图像，获得BGR格式的像素值，然后转换成HSV格式，再利用inRange函数进行颜色分离，标记出来

HSV的色彩取值范围：

具体代码：

#利用inrange进行物体追踪
def extrace_video_demo():
    capture = cv.VideoCapture('img/IMG_8464.MOV')
    while(True):
        ret,frame = capture.read()
        if ret==False:
            break
        hsv = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2HSV)#把每一帧的图像转成HSV格式
        lower_hsv = np.array([11,43,46])
        upper_hsv = np.array([25,255,255]) #确定颜色空间
        mask = cv.inRange(hsv,lowerb=lower_hsv,upperb=upper_hsv) #进行颜色分离
        dst = cv.bitwise_and(frame,frame,mask=mask) #在图像上标记
        cv.imshow('video',frame)
        cv.imshow('mask',mask)
        c = cv.waitKey(40)
        if c==27:
            break