挺挫败的。前后也是忙活了近一年，校赛市赛都还算差强人意，最后在国赛的赛场上被一堆机器人撞得头破血流。一方面是方向有所差池，别人设计出了实物，而我们只是上线了小程序，加之北方多为理工科院校，确实视觉冲击力无法相提并论；另一主要方面就是菜，不出去走走总呆在小破财里坐井观天，似乎还颇有优越感。今年多省投档线挂档，确实该好好反省自己了，无论是学生还是院校本身。我们的实践能力相比于实实在在的理工科学生确实差得不是一星半点。
虽然最终失败了，但是做事还是要有始有终，简要分析一下算法。我们试图设计在金融领域的对话系统。对话系统相比于传统的问答系统的区别主要在于对话系统是多轮性的，它要求网络能够记住每一轮的对话信息，以便综合上下文一起得出网络输出。我们制作的基于股票推荐的任务驱动式的对话系统。通过对用户输入的语意进行上下文分析，然后在数据库中查找得到输出。代码可以参考https://github.com/shawnwun/NNDIAL。我们在此的基础上设计了我们的智能投顾小信XinNNdial。
回头审视，确实我们设计的小程序应用场景很狭隘，加之我们语料数据库编辑仅由我们小组三人夜以继日地编写，最终数量也只能达到勉强可以训练的程度。虽然后来我们又设计了口语化的数据查询与金融百科问答系统，但是似乎都没有得到认可。虽然今年是国赛第一次出现人工智能组，600多个队只给了50个一等奖和50个二等奖，比例相对于传统的WEB开发，程序设计的组要少得多，但是确实也让我审视到自身的不足。做人工智能还是不能画一张大饼，实践永远是检验真理的唯一标准。现在大部分的人工智能仍然是处于无用武之地或者用处很小的境地，要真正做这一行绝不是会写几行代码就能走得下去的。
且自勉以共进。
