LeetCode-1094 拼车

题目链接:

源自LeetCode第142场周赛

https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-142/problems/car-pooling/

题目描述:

假设你是一位顺风车司机,车上最初有 capacity 个空座位可以用来载客。由于道路的限制,车 只能 向一个方向行驶(也就是说,不允许掉头或改变方向,你可以将其想象为一个向量)。

这儿有一份行程计划表 trips[][],其中 trips[i] = [num_passengers, start_location, end_location] 包含了你的第 i 次行程信息:

  • 必须接送的乘客数量;
  • 乘客的上车地点;
  • 以及乘客的下车地点。

这些给出的地点位置是从你的 初始 出发位置向前行驶到这些地点所需的距离(它们一定在你的行驶方向上)。

请你根据给出的行程计划表和车子的座位数,来判断你的车是否可以顺利完成接送所用乘客的任务(当且仅当你可以在所有给定的行程中接送所有乘客时,返回 true,否则请返回 false)。

示例 1:

输入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 4
输出:false

示例 2:

输入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 5
输出:true

示例 3:

输入:trips = [[2,1,5],[3,5,7]], capacity = 3
输出:true

示例 4:

输入:trips = [[3,2,7],[3,7,9],[8,3,9]], capacity = 11
输出:true

提示:

  1. 你可以假设乘客会自觉遵守 “先下后上” 的良好素质
  2. trips.length <= 1000
  3. trips[i].length == 3
  4. 1 <= trips[i][0] <= 100
  5. 0 <= trips[i][1] < trips[i][2] <= 1000
  6. 1 <= capacity <= 100000

题目大意:

汽车只能单向行驶,沿途可以上下客,汽车有容量,给出多组旅行团的有关信息(人数、上车地点、卸车地点),问汽车是否可以将所有旅行团都送到目的地。

思路:

把所有的上次地点、下车地点都存放在一个set(集合)里,命名为pos,set自动将所有地点从小到大排序,另外开两个数组dp1[1001]和dp2[1001],dp1[i]存放的是在位置i需要上车的人数,dp2[i]存放的是在位置i需要下车的人数,dp1[i]=0表示在位置i没有人要上车,dp2[i]=0表示在位置i没有人要下车。

遍历集合pos,每到一个有上客或者下客的位置,就先下客再上客,上客的时候出现车上的人数超过容量capacity的情况就返回false。

注意:一定要先下后上!!!

上AC代码:

class Solution {
public:
    int dp1[1001];
    int dp2[1001];
    bool carPooling(vector<vector<int>>& trips, int capacity) {
        bool ret=true;
        int num=trips.size();
        int i,j;
        set<int> pos;
        memset(dp1,0,sizeof(dp1));
        memset(dp2,0,sizeof(dp2));
        for(i=0;i<num;i++)
        {
            dp1[trips[i][1]]+=trips[i][0];
            dp2[trips[i][2]]+=trips[i][0];
            pos.insert(trips[i][1]);
            pos.insert(trips[i][2]);
        }
        set<int>::iterator iter=pos.begin();
        int cap=0;
        while(iter!=pos.end())
        {
            int now=*iter;
            
            if(dp2[now]>0)
            {
                cap-=dp2[now];
            }
            if(dp1[now]>0)
            {
                cap+=dp1[now];
                if(cap>capacity)
                {
                    ret=false;
                    break;
                }
            }           
            iter++;
        }
        
        return ret;
    }
};
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