有的人认为，全都按一个月30天算，查询“近一个月”的数据就是以30天前的0时为起点，以当前时间为终点查询，同理，查询“近三个月”的数据就是以90天前的0时为起点，以当前时间为终点进行查询。举两个例子，如果今天是1月31日，查询“近一个月”的数据就从1月1日0时开始；如果今天是2019年2月28日，查询“近一个月”的数据就从2019年1月29日0时开始。
有的人认为，查询“近三个月”的数据就是包含当前月，无论今天是当前月的几号，1号也行，31号也行，以再往前推2个月的1号的0点为起点，以当前时间为终点进行查询。举个例子，如果现在是2017年1月15日，起点就要追溯到2016年11月1日0时。
以上两种处理算法，都不是特别精确。前几天在做一个项目时遇到了这样的需求，就思考着写了写，感觉还算比较精确。在这里拿出来与大家分享一下。这个项目是用C#语言编写的。
1.首先获取到当前时间，并将其转换为字符串格式。代码如下：
DateTime nowtime = DateTime.Now;
//让DateTime以2016-05-09T13:09:55的格式显示
string now = nowtime.ToString("s");此外，C#对于将时间转换成字符串有多种格式，有如下几种主要格式：
| DateTime.Now.ToString() | 2016/5/9 13:09:55 | 中间一个空格 |
| DateTime.Now.ToString("d") | 2016/5/9 | 只包含年月日 |
| DateTime.Now.ToString("g") | 2016/5/9 13:09 | 包含年月日时分 中间一个空格 |
| DateTime.Now.ToString("G") | 2016/5/9 13:09:55 | 年月日时分秒 |
| DateTime.Now.ToString("s") | 2016-05-09T13:09:55 | 中间一个T |
| DateTime.Now.ToString("u") | 2016-05-09 13:09:55Z | 中间一个空格 最后一个Z |
2.第二步，将字符串转换成具体的年月日时分秒的整型数。
string.Substring(int start,int length)
start为截取字符串的起始下标，length为需要截取的字符数。代码如下：
//获取当前年
int yy = Convert.ToInt32(now.Substring(0, 4));
//获取当前月
int mm = Convert.ToInt32(now.Substring(5, 2));
//获取当前日
int dd = Convert.ToInt32(now.Substring(8, 2));
//获取当前时
int hr = Convert.ToInt32(now.Substring(11, 2));
//获取当前分
int min = Convert.ToInt32(now.Substring(14, 2));
//获取当前秒
int sec = Convert.ToInt32(now.Substring(17, 2));3.第三步，推算查询的起始时间。
先文字描述一下算法：
“近一个月”的查询起始时间为上一个月的当前时间。举个例子，现在的时间是2019年8月22日9时45分，查询起始时间就应该为2019年7月22日9时45分，这样才算是满打满算“近一个月”。
可是又出现了新的问题，有的月（平年的2月）有28天，有的月（闰年的2月）有29天，有的月有30天（2月、4月、6月、9月、11月），有的月有31天（1月、3月、5月、7月、8月、10月、12月），因此，如果当前时间是2019年3月31日的某一时刻，按照以上算法推算，是没有2019年2月31日的。为了解决这种问题，我们可以将多于当月天数的那些天减掉，对于以上问题就将查询起始时间定为2019年2月28日的相同时刻。为了方便大家理解，再多举几个例子：
2019年5月31日-2019年4月30日
2017年3月30日-2017年2月28日
2016年3月30日-2016年2月29日（闰年）
2016年3月31日-2016年2月29日（闰年）
2000年3月31日-2000年2月29日（闰年）
完成上述推算，有两个关键点，完成的顺序不可颠倒。一是找到查询起始时间所在的年月，二是计算出查询起始时间所在的月有多少天。
先讲第一步，分为两种情况。
一种是不“跨年”的，如果当前时间是2019年8月，“近一个月”的查询起始时间就是2019年7月，即当前年/当前月-1；“近三个月”的查询起始时间就是2019年5月，即当前年/当前月-3。
另一种是“跨年”的，如果当前时间是2019年1月，“近一个月”的查询起始时间就是2018年12月，即当前年-1/12-(1-当前月)；“近三个月”的查询起始时间就是2018年10月，即当前年-1/12-(3-当前月)。
以“近三个月”为例描述。代码如下：
if(cbxTime.Text=="近三个月")
{
if(mm-3<1)
{
//年份需要前移
ny = yy - 1;
nm = 12 - (3 - mm);
}
else
{
//还是在本年
ny = yy;
nm = mm - 3;
}
}以此类推，“近一个月”的代码如下：
if (cbxTime.Text=="近一个月")
{
if(mm-1<1)
{
//年份需要前移
ny = yy - 1;
nm = 12;
}
else
{
//年份就在本年
ny = yy;
nm = mm - 1;
}
}再讲第二步，有了查询起始时间所在的年和月，就计算出这个月有多少天就很容易了。
先将一般情况（平年）每个月有多少天进行初始化。代码如下：
int[] mon = { 0, 31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31 };根据推算出的查询起始时间的年判定是不是闰年，如果是闰年就将2月的天数增加1。ny、nm、nd为推算起始时间所在年、月、日；dd为当前时间所在年、月、日。代码如下：
if (ny % 4 == 0 && ny % 100 != 0 || ny % 400 == 0)
{
//闰年
mon[2]++;
}有了以上数据，就可以套用前面讲过的将多出来的天数剪掉以确定起始时间的算法了。代码如下：
if (dd<=mon[nm])
{
nd = dd;
}
else
{
nd = mon[nm];
}查询“近一周”的数据以往前推7天的同一时刻为查询起始时间，需要注意的是“跨月”、“跨年”的情况。当前日-7小于1就需要跨到上一个月，既然要跨到上一个月就要考虑当前月是不是1月，如果是1月还需要跨年，通过当前月-1小于1判断需要跨年。代码如下：
else if(cbxTime.Text=="近一周")
{
if(dd-7<1)
{
//月要前移 年可能会前移
if(mm-1<1)
{
//年要前移
ny = yy - 1;
nm = 12;
}
else
{
//还在本年
ny = yy;
nm = mm - 1;
}
if (ny % 4 == 0 && ny % 100 != 0 || ny % 400 == 0)
{
//闰年
mon[2]++;
}
nd = mon[nm] - (7 - dd);
}
else
{
//还在本月
ny = yy;
nm = mm;
nd = dd - 7;
}
}同理，查询“近一天”的数据以往前推1天的同一时刻为起始时间。代码如下：
else
{
//近一天
if(dd-1<1)
{
if(mm-1<1)
{
ny = yy - 1;
nm = 12;
}
else
{
ny = yy;
nm = mm - 1;
}
if (ny % 4 == 0 && ny % 100 != 0 || ny % 400 == 0)
{
//闰年
mon[2]++;
}
nd = mon[nm];
}
else
{
//还在本年本月
ny = yy;
nm = mm;
nd = dd - 1;
}
}时分秒不存在特殊情况，因此起始时间与当前时间的时分秒都是相同的。
由此生成最终的查询起始时间字符串，放到sql语句中进行比较查询，即可得到最终的查询结果。代码如下：
//形成参照时间
pretime = new DateTime(ny, nm, nd, hr, min, sec);
canzhao = pretime.ToString("s");
canzhao.Replace('T', ' ');
//进行sql查询
try
{
conn.Open();
ds = new DataSet();
string sql = "select recordid as '编号',name as '姓名',phonenumber as '手机号',washer as '洗发工工号',server as '服务生工号',type as '服务类型',arrivetime as '到店时间' from VipLog where arrivetime>'" + canzhao + "'";
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(sql, conn);
da.Fill(ds);
dgvList.DataSource = ds.Tables[0];
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message, "按时间搜索时出错", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
finally
{
conn.Close();
}canzhao为最终的查询起始时间，作为比较时参考的字符串而存在。由于用DateTime,ToString("s")转化得到的字符串年月日与时分秒之间是用字母'T'隔开的，如2016-05-09T13:09:55，而在SqlServer中进行比较时时间的形式应该是年月日与时分秒之间用空格隔开，因此要将‘T’替换为空格后再进行比较。
未经优化，代码略显冗余，还望见谅。
