连接数据
开始使用 Tableau。第一步是加载一些数据。
如果尚未启动 Tableau 的话，请先启动。你应该看到如下所示的界面（如果版本是 10）：
你将在左侧边栏中看到可以连接的数据源。对于文件资源，你可以连接到 Excel 文件、文本文件（例如 CSV）或统计文件（例如来自 SAS、SPSS 和 R 的文件）。
你可以使用 OData 连接到一些远程资源（连接到服务器），还可以连接到 Google 表格（点击更多…）。
开始加载 Global Superstore 数据。点击 “Excel”，然后选择 Global Superstore Excel 文件。
当 Tableau 连接到该数据后，你应该能够在左侧边栏中看到该 Excel 文件中的工作表（Orders、People 和 Returns）。大的橘色字体告诉你将工作表拖到此处，所以将 Orders 工作表拖到顶部面板上。
你现在应该能够在面板下方看到 Order 表格的数据预览。我还使用了 Data Interpreter（即左侧的复选框）。Data Interpreter 会尝试清理数据并添加格式，使数据更容易在 Tableau 中使用。
Tableau 会自动在标题行中查找列标签。它还会尝试检测每列的数据类型。标题栏里的小图标表示列的数据类型。Row ID 是数值数据，Order ID 是文本，Order Date 是日期，等等。
Tableau 还会查找地理空间数据，如下所示。
你可能注意到了，在第一幅图中，标题中的数值图标 (#) 是蓝色的，但是在上图中是绿色的。Tableau 会猜测数值数据是离散还是连续的，并用颜色表示，蓝色表示离散数据，绿色表示连续数据 。稍后你还会见到这类颜色编码。
Tableau 并非始终都能猜对数据类型，所以你可以通过点击数据类型符号手动设置。
例如，你可能需要将 Row ID 改成字符串（文本），因为你不会对其进行任何数学运算，只是一个标识符。你可以自己尝试如何进行设置。
因为 Tableau 从猜测的标题行中获取列名称，所以有时候列名称会不准确。幸运的是，你可以重命名，方法是点击三角形并出现下拉菜单，或者直接双击列名称。
对于字符串列，你可以进行一些简单的变换，比如将数据拆分成多列。例如，Order ID 包含用连字符分隔的三个部分。你可能希望每个部分都成一列。要拆分列，点击列标题中的三角形。
Tableau 根据分隔字符（此处是连字符）自动拆分。你还可以使用自定义拆分（选择 Custom Split…）选择按照不同的字符拆分。拆分过后，每个部分都自成一列。下面是拆分后的效果，你也可以自己试试。
在下拉菜单中，你还会看到 Create Calculated Field…。该选项使你能够根据现有列创建新的列。你可以在 Tableau 中体验该功能，或在相关文档中了解详情。
查看数据
对我来说，经常很有用的功能是在工作表中快速预览数据。如果将光标悬停在某个工作表上方，就会在右侧出现一个图标。点击该图标即可查看数据。
连结数据
你经常需要将多个来源的数据整合到一起，例如数据库中的不同表格或 Excel 文件中的工作表。例如，你可能需要包含 People 工作表和 Orders 工作表中的数据，以便分析每名销售人员的业绩。
在 Tableau 中，你可以将多个工作表拖到顶层面板上。根据你拖到的位置，会出现两种结果：联合模式或 连结模式。
联合union（类似于Excel中的concatenate）
如果将 People 拖到 Orders 下面，就出现联合效果。联合模式将数据相互堆叠，第二个工作表会附加到第一个工作表的结尾。如果多个工作表的列相同的话，这种方法就很不错，因为列将匹配。但是，如果列不同的话，就会出现很多 “null”，因为为两个工作表都创建了相关列，但是第一个工作表中没有第二个工作表中的某些列。
连结join（vlookup）
如果将第二个工作表或表格拖到顶部面板上，但是没有放在第一个工作表的上方，就会出现连结模式。连结模式不会将数据相互堆叠，而是根据共同值将每个工作表中的数据相结合。在这里，Orders 和 People 都具有列 Region，我们可以将其当做共同值。
Tableau 默认情况下会进行“内连结”。只要有共同值，就会结合数据。所以当 Orders 中的 Region 是 “East” 时，就从 Region 为”East”的 People 中获取数据。从上图中可以看出，People 中的 Person 列添加到了 Orders 中的数据上。
你可以点击连结符号来更改连结类型。此处，你还可以选择”左连结”(“left inner join”)。正常的内连结仅结合共同的数据，但是左连结会返回原始工作表中行不是 null 的数据。
请务必理解连结概念，因为你将经常组合数据。此处是关于连结的 Tableau 文档，如果你之前没遇到过连结的话，建议阅读下这篇文章。文章