知识图谱简介
定义
知识图谱在学术界还没有统一的定义，根据维基百科，知识图谱2012年首先由谷歌公司提出，是一个提供智能搜索服务的大型知识库。因此，这里我们可以将知识图谱理解为，对语义知识的一种形式化描述框架，即知识图谱本质上是语义网络 （Semantic Network）的知识库。
意义
知识图谱从语义角度出发，通过描述客观世界中概念、实体及其关系，从而让计算机具备更好地组织、管理和理解互联网上海量信息的能力。更具体的说，在人类与互联网世界交互的过程中，产生了繁杂庞大的信息，这些信息一般被图片声音文字视频这些数据载体保存。我们希望计算机可以分析阅读理解这些数据，精准挖掘找到数据背后隐藏的有价值的知识，在用户需要的时候提供知识服务。
研究问题
知识图谱研究的主要问题有如何在计算机中表示知识，将知识保存到合适的数据载体中（知识数据化），以及如何将大规模的互联网数据转化为我们定义好的知识数据的形式（数据知识化）等等。知识图谱技术具体指知识图谱构建和应用的技术，涵盖内容包罗万象，是融合了知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理、语义网、认知计算、数据挖掘与机器学习、威胁建模等方向的交叉研究。
