机器学习入门（二）验证曲线

拟合问题的解决

• 寻找参数的最优：超参数优化器
• 使用sklearn中的学习曲线

单一参数

这里我们使用验证曲线validation_curve来找到单一超参数的优化值

>>>train_loss,test_loss=validation_curve(
SVC(),X,y,param_name='gamma',param_range=param_range,cv=10, scoring='mean_squared_error')

>>>train_loss_mean=-np.mean(train_loss,axis=1)

>>>test_loss_mean=-np.mean(test_loss,axis=1)