AI相关学习资料

一、AI基础

1. matplotlab

1. matplotlib doc 官网
2. 一个视频教程 画图教程

2. anaconda

1. anaconda documentation
2. conda doc

3. keras

1. Keras Tutorial: The Ultimate Beginner’s Guide to Deep Learning in Python
2. Keras doc
3. Keras中文文档

4.sklearn

1. sklearn 官网

5. deep learning

1. 教材 deep learning
2. 教材 deep learning 中文
3. 李宏毅《深度学习》 bilibili
4. 《深度学习》读书会分享视频集
5. 吴恩达 deep learning 视频
6. 斯坦福deep learning讲义
7. 东南大学漆老师研发的AI论文推荐系统，处于测试阶段，不方便泄露

二、自然语言处理

1. word2vec

1. gensim doc

2. cs224

1. 旧版CS224d
2. CS224n 介绍
3. 新版CS224n官网
4. 新版CS224n官方笔记
5. 新版CS224n youtube
6. 新版CS224n bilibili
7. 新版CS224n bilibili 中文字幕机翻

三、计算机视觉

1. opencv-python

1. OpenCV-Python中文教程

2. CS231n

1. CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

四、优秀文章

1. 学习了哪些知识，计算机视觉才算入门？
2. 计算机视觉入门系列（一） 综述
3. Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model
4. 一文详解 Word2vec 之 Skip-Gram 模型 ，3 的翻译
5. 究竟什么是Word2vec ? Skip-Gram模型和Continuous Bag of Words(CBOW)模型 ?
6. 集成学习原理小结
7. Bagging与随机森林算法原理小结
8. 交叉验证
9. 机器学习中的交叉验证（cross-validation）