AI学习资料汇总

这里列出一些自己已经看过或者正在看的一些好的网站和书籍，以备忘，

一。基础书籍

1。人工智能：李开复谈AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱，李开复 (作者), 王咏刚 (作者)

李博士是上世纪末搞人工智能的顶级专家，近些年来，也大力扶植AI的初创公司，对于AI技术以及对社会的影响有着深刻而独到的理解。这本书可以作为AI科普读物，里面没有包含复杂的概念和高深的学术知识，但是可以告诉我们AI的发展历史，AI的不同流派，目前的应用，以及未来的发展以及对社会的影响。

下面是书的链接，

https://www.amazon.cn/dp/B06ZYKWY22/ref=sr_1_2?ie=UTF8&qid=1543459093&sr=8-2&keywords=ai

2。深度学习(deep learning)，伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow) (作者), 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) (作者), 亚伦·库维尔 (Aaron Courville) (作者), 赵申剑 (译者), 黎彧君 (译者), 符天凡 (译者), 李凯 (译者)

三位作者是深度学习的权威，这本书还没有细读，但是我认为如果要跨入“深度学习”并且期望在算法的底层优化，这本书是必须要读的。

书的链接如下，

https://www.amazon.cn/dp/B073LWHBBY/ref=sr_1_3?ie=UTF8&qid=1543459093&sr=8-3&keywords=ai

3。 Python神经网络编程，塔里克·拉希德 Tariq Rashid (作者), 林赐 (译者)

这本书分为算法原理和算法实现（python），让读者明白神经网络算法的起源和发展，晦涩的公式在作者魔法的语言面前也显得格外轻松俏皮，总之，是一本不可多得的好书。有人说，如果你只想读一本关于神经网络的书，那就读这本吧。我同意上面的表述。

这本书的链接如下，

https://www.amazon.cn/dp/B07C9D8T22/ref=pd_rhf_dp_s_cp_0_5?_encoding=UTF8&pd_rd_i=B07C9D8T22&pd_rd_r=de5f9e5a-719e-4ed9-a24a-1638578ab3dd&pd_rd_w=W0NIK&pd_rd_wg=EWjxO&psc=1&refRID=2KWPXHWYMRS0MEMMWK1Z

4。机器学习周志华 (作者)

这是一本关于机器学习的教科书，作者是国内的AI权威周志华教授，虽然作者尽力避免讲太多的数学知识，但是这本书真的很像数学推导书（大笑，哈哈）。书的前面，有他的导师作的续，老先生回顾了AI发展的历程，也对目前AI学习提出了自己的看法，大家可以看看。

本书的购买链接如下，

https://www.amazon.cn/dp/B01ARKEV1G/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1543799198&sr=8-1&keywords=%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0

二。学习网站

1。 https://tensorflow.google.cn/

Tensorflow是google主推的AI开发架构，目前还在完善中，Tensorflow也是全球发展较早的AI framework，说不定过几年就是AI界的Android。因此，要十分重视。

2。http://www.tensorfly.cn

国内的学习Tensorflow的网站，目前里面主要是关于Tensorflow相关的内容。

3。下面是csdn博客上一个大神整理的资料，也一并贴出和大家分享，

    周志华机器学习+统计学习基础PDF
    链接: https://pan.baidu.com/s/1xIl6Zz1sd6F92EByNUCoCg 密码: 5c47
    林轩田机器学习基石&机器学习技法（带字幕）
    链接: https://pan.baidu.com/s/1PhKT9TWM3kBSNQcV3H2JXA 提取码: 3j2j
    吴恩达-机器学习-斯坦福大学课堂（带字幕，黄海广翻译）
    链接: https://pan.baidu.com/s/1RJXPPWJKSdxe0xfz0WDtdg 密码: zi6t
    网易云链接：https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029
    吴恩达-深度学习（带中文字幕）
    网易云链接：https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
    徐亦达-机器学习（开源）
    链接: https://pan.baidu.com/s/1M1reV0pIcbVwTcXKq7qZbw 密码: mw3i
    自然语言处理NLP&机器学习导论（中科院宗成庆&哈工大关毅&上交大张志华）
    链接: https://pan.baidu.com/s/1xF7iK0Zk_9tLeiUr3g7TpA 密码: v8yk

    注：上述资源均为网络资源，若侵权，请私信联系删除，谢谢。
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    作者：唐洋
    来源：CSDN
    原文：https://blog.csdn.net/q361239731/article/details/81012904
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