一 Anaconda是什么
1 简单介绍
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理。其中包含了上百个科学包和依赖。
2 特点
- 开源
- 安装相对简单，下面有所介绍
- 具有环境管理器和conda包
- 上千个开源库
3 Anaconda，conda，pip，virtualenv的区别是什么
- Anaconda
virtual包含了大量科学包以及依赖的发行版本。其中包含conda，numpy，scipy等
- conda
| 适用语言 | 适用平台 | 用途 |
|---|---|---|
| python,R,Scala,java,c/c++ | Mac，Linux，Win | 快速安装，运行升级依赖包。在计算机中方便切换不同的环境 |
如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——Conda官方网站
- pip
用于安装和管理软件包的包管理器。py2.7以及后续的版本:默认安装，命令为pip。python3.4以后默认安装命令为pip3.
- virtualenv
用于创建独立的python环境。也就是说当一个py2和py3的程序都需要在机器运行，可以考虑使用这个。
二 Linux中Anaconda的安装
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wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
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执行下载下来的脚本bash ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
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许可协议有很多页。如果没看到让你输入的地方即末行显示–More–，可以按Z键翻页，或者按Q跳到最后。
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输入yes接收许可协议
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确认Anaconda安装位置
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是否添加到.bashrc脚本，将Anaconda添加到PATH，输入yes
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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-P9RTIgGS-1577242072953)(C:\Users\lj\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20191225095503935.png)]
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刷新.bashrc.source /root/.bashrc
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输入python测验
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-C4y0ZqM6-1577242072954)(C:\Users\lj\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20191225095622575.png)]
三 使用conda安装深度学习库keras
1 安装支持cpu的Tensorflow版本
conda install tensorflow
2 验证TensorFlow
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
3 安装keras
pip install keras
4 验证
import keras
