如何用最短的时间学会数据分析?

零基础,想学习数据分析的朋友,往往有如下困惑:

网上资料一大堆,完全零基础,从哪开始入手

懒癌晚期,无法坚持完成学习

生活压力太大,想尽快找到数据分析师工作

经常遇到问题,浪费大量宝贵时间

没有项目经验,找工作经常被拒

为了让少数不甘平庸的人,在人工智能时代,用最短的时间成功入行数据分析,我精心设计了【闯关游戏】课程。

1.为什么用闯关游戏学习呢?

数据表明 全球最大的慕课平台之一(Coursera) 上仅有10% 不到的报名者最终真正完成了他们的课程。如何解决学习过程中的拖延症呢?

经过长期的观察,我发现人们更喜欢玩游戏,是因为下面3个原因。

原因1:游戏将长期目标划分成几个短期目标

例如你在玩“王者荣耀”,长期目标是通关,短期目标是先要过了第1关。有这个短期目标的指引,你就不会迷茫,而是清楚知道自己要做什么。

原因2:游戏具备短期激励

这很好的解决了人性的一个弱点:人都是快感型物种。例如你在游戏中打败“小怪兽”(学习中的障碍)就会获得分数,装备等。

原因3:游戏有很好的反馈环境和教练指引

在游戏中你可以和素不相识的人组成一队,并能从队友那里获得正向反馈。游戏中到处都是地图,这就像现实中的教练,会指引你下一步该做什么,即用正确的方式做正确的事情。

我们看到,游戏比传统的学习更有趣,是因为游戏具备了这样的特征:

好玩=目标+短期激励+环境指引

结合游戏好玩的特点,我独创了通过闯关游戏来完成课程。

第1关课程:如何制定你的职业规划

制定专属于你的职业规划,明确发展方向,确定行业和项目数据,为将来简历上写项目经验做好准备:

  • 如何做好数据分析师的职业规划? 

  • 选择哪个行业的数据分析师更容易找到工作?

  • 如何获取行业数据来做项目? 

  • 实战案例:各行业数据

第2关课程:描述统计分析

学习常见的数据指标,对数据进行探索性分析:

  • 什么是描述统计分析?

  • 集中趋势:平均值、中位数、四分位数

  • 差异性:如何使用标准差定量分析数据的分布

  • 如何从数据中识别出异常值?

  • 归一化:使用标准分将分布转化为标准正态分布

  • 你将挑战的实战项目:NBA球员行为分析

第3关课程:使用Excel进行数据分析

每一位数据分析师都脱离不开Excel。虽然现在机器学习满地走,Excel依旧是无可争议的第一工具。它是日常工作中最常用的工具,如果不考虑性能和数据量,它可以应付绝大部分分析工作。

所以对于没有编程经验的你,入门选择从Excel开始,是进入这个行业最快的捷径。你将从本次课程中学到:

  • 数据分析的步骤是什么?

  • Excel的数据类型有哪些?

  • Excel中常用的函数如何使用?

  • 如何使用Exce清洗数据?

  • 如何使用Excel进行分析?

  • 你将挑战的实战项目:招聘网站信息分析

第4关课程:数据可视化

百闻不如一“见”,你将学会如何将数据分析结果展示出来给你的老板或者客户:

  • 可视化有什么用?

  • 常见的可视化图表有哪些?

  • 如何使用Excel对数据进行可视化?

第5关课程:业务指标

人工智能时代,数据越来越多,所以掌握数据分析已经是各行各业的通用能力。这在运营、产品经理、数据分析等招聘职位中都可以看到对数据分析的要求。这就要求你具备以下能力:

1)理解业务数据,能根据分析目标提取有用的数据。这就要求你能看懂数据。

2)会使用相关指标去分析数据,可以使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的业务指标有哪些。

为了帮助你掌握这这些职场必备能力,你将学会:

  • 如何理解业务数据?

  • 案例:公众号运营数据分类

  • 用户数据指标有哪些?

  • 行为数据指标有哪些?

  • 商品数据指标有哪些?

  • 推广付费指标有哪些?

  • 如何选择指标?

  • 案例:Facebook是如何选择指标的?

  • 你将挑战的实战项目:喜马拉雅如何用指标解决问题的?

第6关课程:商业分析方法

为什么面对复杂商业问题时,仍然没有分析的头绪?面试中针对一个企业的数据分析场景应该怎么去分析?这是因为不懂常见的分析方法,你将学会:

  • 什么是分析方法?

  • 逻辑树分析方法:如何将复杂问题变简单?

  • 行业分析方法:你的职业规划符合时代趋势吗?

  • 多维度拆解分析方法:如何从多个角度分析问题?

  • 对比分析方法:你比同龄人优秀吗?

  • 假设检验分析方法:如何提高你的逻辑思维能力?

  • AARRR分析方法;如何分析用户行为?

  • 杜邦分析方法:如何对公司的财务分析?

  • 案例:小红书留存率问题分析

第7关课程:用数据分析解决问题

实际工作中的大部分数据分析都只是运用工具得出的都是些描述统计层面的东西。虽然也做了很多图表,但是只是描述了分析之前已经知道的数据,比如“这个月销售有所只下降”等实际情况。并没有深入分析现象背后发生的原因。为了避免这种情况,我们学习如何分析才能洞察有价值的信息。你将学会:

  • 使用数据分析解决问题的过程是什么?

  • 如何明确问题?

  • 如何分析原因?

  • 什么是相关性分析?

  • 案例:汽车销量下滑原因分析

第8关课程:商业分析报告

你将学会如何将分析过程做成分析报告,然后汇报给你的老板或者客户:

  • 分析报告包括哪些部分?

  • 如何使用PPT制作商业分析报告?

  • 常见的分析报告错误如何避免?

  • 你将挑战的实战项目:淘宝婴儿数据分析


1.学习形式

还在埋头苦学的你,需要更高效的学习方式。采用猴子独有的闯关游戏模式,即在线录播课程+闯关游戏+1对1作业批改点评辅助学习+社群答疑,全程由我和多位助教帮助你学习。

社群会员学完每一关的课程后,只需要在社群内发出这一关的作业,我和助教会对作业进行1对1的审批。审批通过后,我会把下一关发你。在这里,你不仅得到专业的1对1辅导,还能获得即时反馈的学习环境,大幅提高学习效果。

社群内部形成了一个良好的正向激励环境,每个人都被其他人的实践行动带着向前实践。

2.闯关通过,有什么奖励?

数据分析社群的目的很简单:互联网时代,运用学到的知识去赚钱,实现盈利。真真实实告别那些鸡汤,用赚钱的方式获得他人的认可,同时给家人带来体面的生活。

赚钱是给学习知识最好的回报,通过所有关卡、表现优秀的社群会员被邀请加入被动收入盈利项目。

社群目前已孵化出的两个被收入项目:知识众筹、合作出书(已和清华大学出版社签订合同),致力于让社群会员用知识赚钱。

最重要的是,如果你足够优秀,你会加入社群盈利项目,尝试从我身上赚回学费。已经有很多社群会员不仅里有数据分析找到了自己喜欢的工作,还加入了社群盈利项目赚回了N倍学费:

3.如何加入

最美好的生活方式,莫过于和一群志同道合的人奔跑在理想的路上。回头,有一路的故事;低头,有坚定的脚步;抬头,有清晰的远方。

我一直和社群会员强调这是个实践社群,不要以为交了钱进来就能直接获得什么好处。

该社群目前需要支付 599 的费用才能加入

根据加入人数,会不定期上涨入群会员费

社群每天最多只接受5个新成员

社群会不定期封闭暂停接受新成员

想加入社群建议先阅读我在微信公众号里的历史文章

入群后,将不再接受退费,申请前,务必提前知悉

申请加入请在本微信公众号对话框中留言并做简单自我介绍(审核通过后,会收到入群通知)

申请未必一定能获得通过

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