1.哪些情况需要创建索引
- 主键自动建立唯一索引
- 频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where 后面的语句)
- 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
A 表关联 B 表：A join B 。 on 后面的连接条件 既 A 表查询 B 表的条件。
所以 B 表被关联的字段建立索引能大大提高查询效率
因为在 join 中，join 左边的表会用每一个字段去遍历 B 表的所有的关联数据，相当于一个查询操作
- 单键/组合索引的选择问题，who？(在高并发下倾向创建组合索引)
- 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
- 查询中统计或者分组字段
2.哪些情况不要创建索引
- 表记录太少
- 经常增删改的表
Why:提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件
- Where条件里用不到的字段不创建索引
- 数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。
注意，如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。
3.索引失效
- 全值匹配我最爱
索引 idx_staffs_nameAgePos 建立索引时 以 name ， age ，pos 的顺序建立的。全值匹配表示 按顺序匹配的
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July';（失效）
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25;（失效）
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25 AND pos = 'dev';
- 最佳左前缀法则。如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
**and 忽略左右关系。**既即使没有没有按顺序 由于优化器的存在，会自动优化。
经过试验结论 建立了 idx_nameAge 索引 id 为主键
1.当使用覆盖索引的方式时，(select name/age/id from staffs where age=10 (后面没有其他没有索引的字段条件))，
即使不是以 name 开头，也会使用 idx_nameAge 索引。
**既 select 后的字段 有索引，where 后的字段也有索引，则无关执行顺序。**
2.除开上述条件 才满足最左前缀法则。
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE age = 25 AND pos = 'dev';（失效）
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE pos = 'dev';（失效）
- 不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE left(NAME,4) = 'July';（失效）
- 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
范围 若有索引则能使用到索引，范围条件右边的索引会失效
(范围条件右边与范围条件使用的同一个组合索引，右边的才会失效。若是不同索引则不会失效)
- 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致))，减少select *
- mysql 在使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描
索引 idx_nameAgeJob
idx_name
使用 != 和 <> 的字段索引失效
( != 针对数值类型。 <> 针对字符类型前提 where and 后的字段在混合索引中的位置比比当前字段靠后
where age != 10 and name='xxx' ,这种情况下，mysql自动优化，
将 name='xxx' 放在 age ！=10 之前，name 依然能使用索引。只是 age 的索引失效)
- is not null 也无法使用索引,但是is null是可以使用索引的（待考证）
- like以通配符开头(’%abc…’)mysql索引失效会变成全表扫描的操作
like ‘%abc%’ type 类型会变成 all
like ‘abc%’ type 类型为 range ，算是范围，可以使用索引
- 字符串不加单引号索引失效
底层进行转换使索引失效，使用了函数造成索引失效
- 少用or,用它来连接时会索引失效
4.使用索引建议
- 对于单键索引，尽量选择针对当前query过滤性更好的索引
- 在选择组合索引的时候，当前Query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中，位置越靠前越好。
(避免索引过滤性好的索引失效) - 在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where字句中更多字段的索引
- 尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的
5.解决like '%字符串%'时索引不被使用的方法？？（使用覆盖索引）
（1）建表：
CREATE TABLE `tbl_user` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`NAME` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`age` INT(11) DEFAULT NULL,
email VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
#drop table tbl_user
（2）插数据
INSERT INTO tbl_user(NAME,age,email) VALUES('1aa1',21,'[email protected]');
INSERT INTO tbl_user(NAME,age,email) VALUES('2aa2',222,'[email protected]');
INSERT INTO tbl_user(NAME,age,email) VALUES('3aa3',265,'[email protected]');
INSERT INTO tbl_user(NAME,age,email) VALUES('4aa4',21,'[email protected]');
INSERT INTO tbl_user(NAME,age,email) VALUES('aa',121,'[email protected]');
#before index
（3）没建立索引的分析
EXPLAIN SELECT NAME,age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（全表扫描）
EXPLAIN SELECT id FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（全表扫描）
EXPLAIN SELECT NAME FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（全表扫描）
EXPLAIN SELECT age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（全表扫描）
EXPLAIN SELECT id,NAME FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（全表扫描）
EXPLAIN SELECT id,NAME,age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（全表扫描）
EXPLAIN SELECT NAME,age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（全表扫描）
EXPLAIN SELECT * FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（全表扫描）
EXPLAIN SELECT id,NAME,age,email FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（全表扫描）
（4）设置复合索引
#create index
CREATE INDEX idx_user_nameAge ON tbl_user(NAME,age);
#DROP INDEX idx_user_nameAge ON tbl_user
#after index
EXPLAIN SELECT NAME,age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（使用索引）
EXPLAIN SELECT id FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（使用索引）
EXPLAIN SELECT NAME FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（使用索引）
EXPLAIN SELECT age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（使用索引）
EXPLAIN SELECT id,NAME FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（使用索引）
EXPLAIN SELECT id,NAME,age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（使用索引）
EXPLAIN SELECT NAME,age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（使用索引）
EXPLAIN SELECT * FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（全表扫描）
EXPLAIN SELECT id,NAME,age,email FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';（全表扫描）
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