拼多多和美团的面试经验

我是笨马:

忙碌到现在为止,找工作总算告一段落。最终我拿到的offer有:

拼多多-数据分析师

美团点评-数据开发

中电十四所管理岗

过了笔试关没去面的有:携程机器学习算法、新浪数据分析。

面试挂的有:招银网络机器学习算法、阿里数据分析、字节跳动数据分析、网易数据挖掘岗。

笔试没过的或因没选择现场面被挂的:小红书数据分析、腾讯数据分析、京东数据分析。

没拿到笔试资格的:浦发。

下面说下我的面试经验吧。

1.拼多多面试经验

拼多多面试的是数据分析师职位。

1)笔试

题目具体不记得了,参加的是第一批。难度比第二批高一点,但是主要考察的点都差不多。题目包括了3道sql题目、1道概率题题目和1道业务分析。

sql考查了下面的知识点:

1)timestamp和datetime之间转换

2)date_sub/date_add 日期的前后推移数天计算

3)left join/join/where 等合理的筛选

4)窗口函数rank/dense_rank 等(当次考试没有遇到,但是往年习题有遇到)

5)嵌套关系的熟练度

当时sql手撕了两个半题目吧,关键是没法在线检验。。。鬼知道这两个半里有没有错的。然后该实习实习,根本没想后续。

线下面试转回了线上面试,居然进度和第二批进度平齐了。

2)一面

一个超级温柔的小姐姐,先聊聊简历的东西,说说项目。随后撕了两个sql题目,难度弱于笔试。主要考察窗口函数,来张图证明所言不虚。。。

业务题是:

如果你负责生产全市的窨井盖,可以生产圆的和方的,如何计算怎么生产更合适

(思路:根据材料限制情况,线性规划,别想的太复杂)。

当天晚上面试官微信介绍了她所在的团队情况,估计应该是比较满意我吧。

3)二面

一个有点严肃的小哥哥。考的同样是撕sql题目,有一个比较水就不说了。

有一个需要下一列和上一列的求差操作(背景好像是连续数的题目,相邻两行数据之差少于多少算连续,要为不同连续部分标记),而且不许用定义变量@符号。

几层嵌套都用的还可以,最后求差这里卡住了,因为之前都是用变量去操作的。最后感觉这肯定是凉了,结果莫名其妙过了。估计被捞的吧。

3)三面

HR直接一个电话就过来了,问方不方便聊。记得问了下面几个问题:

1.高中有参加竞赛,为什么大学不参加了?

2.看你学的是理科,为什么选择数据分析?

3.更倾向于业务还是理论?

4.手里有没有其它offer?

小哥哥声音挺好听的,整体时间12分钟左右。我还吐槽了中间等了两周的时间,气氛比较活跃友好。

4)收到offer

意向书电话通知:9月11日14:00

正式offer通知:10月21日

三天内下意向书,pdd之旅告一段落。

2.美团点评

面试的是数据开发职位,没有参加笔试,估计直接被捞简历了。

1)一面

自我介绍,讲述代表项目。

一个脑筋急转弯题目:

一排n个座位。吹一声哨子,各座位等概率随机向左或向右转,如果转动结束后有相对的座位则移出去。问移动后剩余的座位期望数目。

2)二面

自我介绍,说说为什么投这个岗位,有什么了解。

正式offer时间:11月4日

3.求职注意事项

下面说下求职注意事项吧,总结了十条。

1)如果是毕业生求职,先把论文该搞的搞了,求职时候最好不要因为论文分心。

2)春季的话一定要找实习,这样简历上有实习经历,胜算会很大。

3)有认识的师兄师姐一定要联系,毕竟人太多,有人帮你查进度总归是好的。他帮你内推也有奖金,别不好意思。

4)提前批能参加的都参加(稍微准备准备。

5)面试经验是面试中累积的,时间充裕的话管他大厂小厂先面再说,当打怪升级了。

6)提前定位好目标领域:电商/房地产/金融等,看看对应领域对自己学校评价如何。(如我们学校在部分银行可能不是目标院校,就少投一点)

7)被刷了不要紧,最开始是很正常的。这个东西就像刮彩票,通过数量堆积总会开奖的。心态要保持平和,心态崩了就滚去刷刷题。

8)笔试和面试前两天多刷面试题,顺藤摸瓜多了解点相关知识。牛客的东西可以快速帮你搭建一个全面的架构。

9)随时关注投递的行业与部门是否过热。如算法、数据分析等,可以适当投一两个公司其他职位保底,拿到offer后会心安很多。相信我,拿到offer之后你面试的感觉都会不一样。

10)拿到offer后要关注对应公司历年毁约时归还三方的情况,待遇情况,以及逼签的情况。谈薪水是否可以还价,留有讲价的空间。


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