原文地址： ML.NET tutorials
原文作者：Microsoft
译文出自：掘金翻译计划
译者：BON
校对者：BON
紧跟双大法，为人造福利。
在翻译的过程中，微软大法的细心真的是让人敬佩。不管是哪点，它都提及了。
尤其是给出的两个示例，都让人觉得说得很认真。尽管没有任何机器学习基础也能够看得懂。
既然为框架，最大的特点自然就是能够塞东西，它能够装得下 TensorFlow 等机器学习库。
下边稍微介绍一下：
ML.NET 是一个跨平台框架，可以允许 .NET 开发人员开发专属模型，并在他们的应用程序中注入定制的机器学习能力，开发人员不需要具备开发或调节机器学习模型的专业知识。
ML.NET 由微软研究院研发，在过去的十年里发展成为一个重要的框架，它在微软的许多产品团队中都有使用，比如 Windows、必应、Azure 等等。
在这次发布的预览版中，ML.NET 支持分类（例如文本分类、情感分析）、回归（例如预测、价格预估）等机器学习任务。
除了宣布支持以上任务，微软一并发布了用于训练模型、进行预测的 .NET API 的初稿，此外还有这一框架的核心组成部分，比如学习算法、转换和核心机器学习数据结构。
大家请注意，ML.NET 是一个框架，这意味着它可以扩展，可以将 TensorFlow、Accord.NET 和 CNTK 这样的流行机器学习库添加进去。在 ML.NET 开源生态中，微软致力于让它的内部功能更加完善，ML.NET 可以为 .NET 开发者带来更优化的机器学习开发体验。
而我在 Build 大会以后马上开始了文档的翻译。但是中途遇到了更喜欢的 ML Kit。所以就没有好好的把剩下的翻译完毕。但是我相信接下来，在微软大法的加持下，这个框架可以获得更大的关注。
在官方中文版出来以前，大家可以先到 GitHub 上一睹为快。
PS：官方被我逼得赶紧开始本地化 哈哈。
此处为地址：ML.NET CN 欢迎各位去支持~。
此外，还有谷歌 I/O 上的 ML.Kit CN 。 也是跟着官方同步更新，此次我一共翻译了一个库和一个框架，希望能够为广大中国开发者献上新鲜的食材吧
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