ML.NET是一个免费的、开源和跨平台的机器学习框架,使您能够构建和定制机器学习解决方案,并将它们集成到您的.NET应用程序。本指南提供了许多关于与ML.NET合作资源。
关于ML.NET的更多信息,在请参阅.NET博客上介绍的ML.NET:跨平台,机器学习证明和开源框架。
开始
开始使用ML.NET可以尝试阅读虹膜花瓣预测快速入门或更深入的教程.
如果你是机器学习的新手,你也可以学习机器学习的基本知识,你会发现机器学习的知识将会帮助到你。
ML.NET指南的内容架构
以下是组成ML.NET指南的具体部分。您可以直接阅读它们,或者直接跳到对您最有用的那一个。
教程
在本节中,您将会发现循序渐进的教程将指导您完成常见的开发场景、构建定制的机器学习模型。
术语表
这节中，您可以找到机器学习的术语及其定义的列表。
API参考
查看ML.NET API参考 可以看到大量可用的API及其调用指导。