从2018年12月02日决定开始做ML.NET 示例中文版https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn，然后以每天一篇的速度进行翻译，总共耗时15天，将现有的官方实例全部翻译成了中文，并提交了添加中文链接PR，现已合并到https://github.com/dotnet/machinelearning-samples主线中。
起因
前段时间参加了"微软MVP 三剑客"项目，该项目的目的是共同为Microsoft 产品本地化改进做出贡献，让社区更好的发展本地化活动。这才了解到，原来做本地化工作，也是可以作为贡献值用于微软MVP的申请。
提交贡献有下列2种方式：
微软文档网站 https://aka.ms/MVP19Q2CNTeam24D
微软文档网站现在采用类似wiki的机制来处理文章内容和本地化内容，如果你觉得内容需要补充，或者机器翻译的中文内容难以理解，你可以点击内容页面右上角的“编辑”按钮。
这将会将你导航到对应的GitHub页面，点击左上角的Edit按钮，修改内容后点击下方的Propose file change按钮后即可提交PR。
如果提交的内容被审核通过，在原来的页面头部作者部分就可以看到你的GitHub账号。
本地化社区网站 https://aka.ms/MVP19Q2CNTeam24O
本地化社区网站用投票的形式让大家来参与词汇或词语的翻译。你可以点击Vote按钮选择你最喜欢的翻译，或者提供新的翻译内容。
上述所有贡献将被合并记录在Microsoft Cloud + AI International Community Leaderboardhttps://microsoftl10n.github.io/中。
转折
因此，我每天都会利用中午的一点时间去做上述工作，用于提交贡献。
但是，随着时间的推移，我发现我越来越对本地化工作感兴趣，而不仅仅只是为了贡献值。刚好当时正在学习ML.NET，因此产生了将示例翻译成中文的想法，并付诸了行动。
目前，我已经将现有的官方实例全部翻译成了中文，后续我还会继续相关的工作。
结语
希望看过了这篇文章的朋友，也能够投入到本地化这项非常有意义的工作中，相信有付出就会有回报。
原文地址: https://www.cnblogs.com/feiyun0112/p/10129832.html
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