python爬虫获取拉钩网在线搜索招聘信息(超实用!)

        在之前的博客《用python爬虫制作图片下载器(超有趣!)》中,小菌为大家分享了如何制作一个快捷便利的图片下载器。本次分享,小菌为大家带来的同样是关于爬虫程序方面的分享——获取拉勾网在线搜索消息。话不多说,直接上代码!

# -*- encoding: utf-8 -*-
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@File    : 拉勾网在线搜索招聘信息(手动).py
@Time    : 2019/10/27 14:27
@Author  : 封茗囧菌
@Software: PyCharm

      转载请注明原作者
	  创作不易，仅供分享
 
"""
#  导入相应的包
import requests
import time
import json
from urllib.parse import quote

def get_page(url_start,url_parse,params,job):
   #  创建一个session对象
   s = requests.Session()
   #  用session对象发出get请求，请求首页获取cookies
   s.get(url_start, headers=headers, timeout=3)
   #  获取此处的cookie
   cookie = s.cookies
   #  获取此次的文本
   response = s.post(url_parse, data=params, headers=headers, cookies=cookie, timeout=3)

   #  设置每次请求间隔5秒钟
   time.sleep(5)
   #  获取json格式的数据
   json_data = json.loads(response.text)
   #  从json数据中获取到数据的总数
   total_Count = json_data['content']['positionResult']['totalCount']

   print("搜索结果一共有:"+str(total_Count)+"条")

   '''
      拉勾网每页是15条数据,默认只有30页的信息,如果抓取信息的总数/15>30,就取30页
   '''
   if int(total_Count/15) < 30 :
       page_number = int(total_Count/15)
   else:
       page_number = 30

   #  根据页数决定方法调用的次数
   for pn in range(1, page_number + 1):
       get_info(url_start, url_parse, pn, job)
       print("~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~")


def get_info(url_start,url_parse,page_number,job):
    print("正在爬取第"+str(page_number)+"页数据")
    data = {
        'first': 'false',
        'pn': page_number, # 页数
        'kd': job  # 搜索的关键字
    }

    #  创建一个session对象
    s = requests.Session()
    #  用session对象发出get请求，请求首页获取cookies
    s.get(url_start, headers=headers, timeout=3)
    #  获取此处的cookie
    cookie = s.cookies
    #  获取此次的文本
    response = s.post(url_parse, data=data, headers=headers, cookies=cookie, timeout=3)
    #  设置爬虫休眠5秒
    time.sleep(5)
    #  整理json格式
    text = json.loads(response.text)
    #  获取信息列表
    info = text['content']['positionResult']['result']

    for i in info :
        # 获取公司id
        print('公司id', i['companyId'])
        # 获取公司全名
        print('公司全名', i['companyFullName'])
        # 获取位置
        print('位置', i['city'])
        # 获取薪资
        print('薪资', i['salary'])
        # 获取公司规模
        print('公司所在人数', i['companySize'])
        # 获取要求技能
        print('所需技能', i['skillLables'])
        # 招聘信息发布时间
        print('信息发布时间', i['createTime'])
        # 区域
        print('所在区域', i['district'])
        # 要求学历
        print('要求学历', i['education'])
        #  车站名称
        print('车站名称', i['stationname'])
        print("===========================================================")









if __name__ == '__main__':      #  主程序入口


    job = input("欢迎来到拉勾网,请输入您想咨询的职位:")

    # 想要在URL中拼凑中文,需要将中文内容进行【转码】,用16进制表示
    job_transcode = quote(job)
    print("job", job_transcode)

    #  主url【要爬取数据页面首页】
    url_start = "https://www.lagou.com/jobs/list_"+job_transcode+"/p-city_0?&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput="

    #  ajax请求
    url_parse = "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false"

    print(url_start)

    params = {
        'first': 'true',
        'pn': '1',
        'kd': job
    }

    # 加入请求头,伪装成浏览器
    headers = {
        'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
        'Referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_'+job_transcode+'/p-city_undefined?&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
    }

    get_page(url_start, url_parse, params, job)

效果图

        细心的小伙伴可能发现了,这次的爬虫程序跟上次分享的图片下载器完全不是一个级别的，怎么那么多处代码看不懂￣へ￣其实很正常啦,因为爬虫的下限很低,上限极高。(如果每个网站的数据都那么好获取,那让该网站背后的程序员情何以堪)可能对于初学爬虫不久的学者来说，理解该次爬虫的过程比较的困难。但莫言先生曾经说过：

当你的才华还撑不起你的野心的时候，

你就应该静下心来学习；

当你的能力还驾驭不了你的目标时，

就应该沉下心来，历练。

        流年笑掷 未来可期!本次的分享就到这里,后续小菌还会推出更多有趣的爬虫，喜欢的小伙伴不要忘了点赞关注小菌~