Redis系列-第一篇Redis介绍

1.Redis介绍

1.1什么Redis

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）内存数据库。
它提供五种数据类型来存储值：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型
它是一种NoSQL数据库。

1.2 什么是NoSQL

NoSQL，即Not-Only SQL（不仅仅是SQL），泛指非关系型的数据库。
什么是关系型数据库？数据结构是一种有行有列的数据库
NoSQL数据库是为了解决高并发、高可用、高可扩展、大数据存储问题而产生的数据库解决方案。
NoSQL可以作为关系型数据库的良好补充，但是不能替代关系型数据库。

1.3NoSQL数据库分类

键值(Key-Value)存储数据库
- 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
- 典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
- 数据模型：一系列键值对
- 优势：快速查询
- 劣势：存储的数据缺少结构化
列存储数据库
- 相关产品：Cassandra, HBase, Riak
- 典型应用：分布式的文件系统
- 数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
- 优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
- 劣势：功能相对局限
文档型数据库
- 相关产品：CouchDB、MongoDB
- 典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
- 数据模型：一系列键值对
- 优势：数据结构要求不严格
- 劣势：
图形(Graph)数据库
- 相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
- 典型应用：社交网络
- 数据模型：图结构
- 优势：利用图结构相关算法。
- 劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

1.4Redis历史发展

2008年，意大利的一家创业公司Merzia推出了一款基于MySQL的网站实时统计系统LLOOGG，然而没过多久该公司的创始人 Salvatore Sanfilippo便对MySQL的性能感到失望，于是他决定亲自为LLOOGG量身定做一个数据库，并于2009年开发完成，这个数据库就是Redis。
不过Salvatore Sanfilippo并不满足只将Redis用于LLOOGG这一款产品，而是希望更多的人使用它，于是在同一年Salvatore Sanfilippo将Redis开源发布
并开始和Redis的另一名主要的代码贡献者Pieter Noordhuis一起继续着Redis的开发，直到今天。
Salvatore Sanfilippo自己也没有想到，短短的几年时间，Redis就拥有了庞大的用户群体。Hacker News在2012年发布了一份数据库的使用情况调查，结果显示有近12%的公司在使用Redis。国内如新浪微博、街旁网、知乎网，国外如GitHub、Stack Overflow、Flickr等都是Redis的用户。
VMware公司从2010年开始赞助Redis的开发， Salvatore Sanfilippo和Pieter Noordhuis也分别在3月和5月加入VMware，全职开发Redis。

1.5 Redis的应用场景

内存数据库（登录信息、购物车信息、用户浏览记录等）
缓存服务器（商品数据、广告数据等等）。（最多使用）
解决分布式集群架构中的session分离问题（session共享）。
任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）
支持发布订阅的消息模式
应用排行榜。
网站访问统计。
数据过期处理(可以精确到毫秒)
等等…

1.6 用好Redis的建议

很多开发会认为用好Redis相应的API就算Redis学好了，这是一个错误的想法。如果Redis底层不了解，一旦线上出现问题是很难排查的，所以我们在用好RedisAPI的同时也需要了解Redis的底层细节.有助于帮助我们开发人员更好的用好Redis.如Redis是单线程的，所以对于线上很多耗时的操作需要禁用防止Redis阻塞。还有Redis是一个内存数据库，在宕机或挂掉之后重启会是键数据丢失，所以我们应该了解Redis的持久化。

1.7 Redis里程碑版本

Redis借鉴了Linux操作系统对于版本号的命名规则：版本号第二位如果是奇数，则为非稳定版本（例如2.7、 2.9、 3.1），如果是偶数，则为稳定版本（例如2.6、 2.8、 3.0、 3.2）。当前奇数版本就是下一个稳定版本的开发版本，例如2.9版本是3.0版本的开发版本。所以我们在生产环境通常选取偶数版本的Redis，如果对于某些新的特性想提前了解和使用，可以选择最新的奇数版本。

Redis3.0最大的改动就是添加Redis的分布式实现Redis Cluster，填补了Redis官方没有分布式实现的空白。

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