一、Numpy和Matplotlib概述
Ø NumPy是使用Python进行科学计算的基础包，常用于数据分析。
Matplotlib是用于数据可视化的最流行的Python包之一，它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D和简单3D图。
二、参考教程及学习建议
1、参考教程：
《Numpy和Matplotlib学习笔记》，建议以该学习笔记为主线，以示例代码做练习，便于小组交流讨论。
Numpy和Matplotlib为数据分析工程师必学内容，软测工程师选学内容，若是立志做大数据测试工程师或者AI测试工程师，也建议后续学习。
学习笔记主要借鉴网上如下教程：
Numpy教程：https://www.yiibai.com/numpy/numpy_data_types.html
Matplotlib教程：https://www.yiibai.com/matplotlib/lifecycle.html
Matplotlib教程：https://www.yiibai.com/matplotlib/matplotlib_bar_plot.html（借鉴该教程部分内容）
2、学习时长和总代码
Numpy学习时长18小时，Matplotlib学习16小时，整个代码大约1400行，大家在学习过程中建议增补相关的代码。
Numpy需要一定的线性代数基础，Matplotlib需要了解统计学的基础知识和一些常见图形。
3、学习笔记和练习代码
学习笔记和练习代码均上传到QQ小组群中，后续会上传到语雀协作平台和码云上。
建议在学习过程中，也构建自己的个人学习笔记，并为后续的团队学习笔记添砖加瓦，共建Numpy和Matplotlib学习知识库。