邮件自动生成发送用例报告

总结

QQ邮箱自动发送测试allure用例报告

先创建必要文件,这些文件，会在后面依次创建

F:\测试\day77\day77\nb\auto_increat，所有操作都在 py_tests 目录内完成
    ├─scripts   
    │  ├─test_case.py
    │  └─__init__.py
    ├─conf    #主逻辑文件
    │  ├─test_case.py
    │  └─__init__.py
    ├─data      #存放数据文件
    │  └─__init__.py
    ├─logs 
    ├─report      #存放用例集的文件
    │  ├─report.html   # pytest-html生成的用例报告
    │  ├─assets  # allure的依赖目录
    │  ├─result  # allure生成的用例数据
    │  └─allure_html   # allure生成的用例报告目录
    |     └─index.html  # allure生成的最终的html类型的测试报告  
    ├─case_set.py #用例脚本文件
    ├─run.py   # 用例启动文件
    ├─pytest.ini  # 配置文件
    └─__init__.py 

先在scripts中创建test_case.py，在脚本中写入简单用例，测试run.py文件是否运行成功

run.py

if __name__ == "__main__":
    import pytest
    pytest.main()

test_case.py

def test_case():
    assert 0

如果通过之后，在测试test_case.py文件中写入遍历数据的代码测试

import pytest

li = [1,2,3,4,5]

@pytest.mark.parametrize("data",li)
def test_case(data):
    print(data)
    assert 1

是否将数据成功打印，并且用例通过，然后通过建立data文件夹，将操作的excel表格放入文件夹下，在conf文件夹中建立setting.py配置文件，然后测试是否能够获取到excel中的数据

setting.py

import os

#--------------根目录-------------------
base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
#os.path.abspath(__file__) 是获取当前文件的绝对路径
#os.path.dirname()  跳到参数文件的父级路径
#--------------文件相关操作--------------

file_name = '接口测试示例.xlsx'
file_path = os.path.join(base_dir,"data",file_name)

if __name__ == '__main__':
    print(base_dir)
    print(file_path)

然后建立utils文件夹，在文件夹中创建操作excel表格的py脚本

ExcelHardler.py

"""
关于Excel表格操作
"""
import xlrd
from conf import settings

class Excel(object):

    def get_excel_data(self):
        book = xlrd.open_workbook(filename=settings.file_path)
        sheet = book.sheet_by_index(0)
        print(sheet.nrows)
        
if __name__ == '__main__':
    excel_obj = Excel()
    excel_obj.get_excel_data()

然后测试类方法是否可以操作excel，然后在ExcelHardler.py中获取到数据，设计数据类型为列表套字典，列表数据以返回值的方式返回给函数

"""
关于Excel表格操作
"""
import xlrd
from conf import settings

class Excel(object):

    def get_excel_data(self):
        book = xlrd.open_workbook(filename=settings.file_path)
        sheet = book.sheet_by_index(0)
        title = sheet.row_values(0)   #获取excel表格中表头
        li = list()
        #得到excel数据后，设计数据结构为列表套字典
        for row in range(1,sheet.nrows):
            li.append(dict(zip(title,sheet.row_values(row))))
        # print(li)  生成数据之后将数据作为返回值返回给函数，以便导包后使用方便
        return li
if __name__ == '__main__':
    excel_obj = Excel()
    excel_obj.get_excel_data()

然后在test_case.py中导入ExcelHardler.py的类方法获取数据，并且遍历测试

test_case.py

import pytest
from utils.ExcelHandler import Excel

@pytest.mark.parametrize("data",Excel().get_excel_data())
def test_case(data):
    print(data)
    assert 1

创建logs日志，方便打印查找错误，在utils文件中创建LogHardler.py

LogHardler.py

import logging
from conf import settings

class LoggerHandler:
    """ 日志操作 """
    _logger_level = {
        'debug': logging.DEBUG,
        'info': logging.INFO,
        'warning': logging.WARNING,
        'error': logging.ERROR,
        'critical': logging.CRITICAL
    }

    def __init__(self, log_name, file_name, logger_level, stream_level='info', file_level='warning'):
        self.log_name = log_name
        self.file_name = file_name
        self.logger_level = self._logger_level.get(logger_level, 'debug')
        self.stream_level = self._logger_level.get(stream_level, 'info')
        self.file_level = self._logger_level.get(file_level, 'warning')
        # 创建日志对象
        self.logger = logging.getLogger(self.log_name)
        # 设置日志级别
        self.logger.setLevel(self.logger_level)
        if not self.logger.handlers:
            # 设置日志输出流
            f_stream = logging.StreamHandler()
            f_file = logging.FileHandler(self.file_name)
            # 设置输出流级别
            f_stream.setLevel(self.stream_level)
            f_file.setLevel(self.file_level)
            # 设置日志输出格式
            formatter = logging.Formatter(
                "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s"
            )
            f_stream.setFormatter(formatter)
            f_file.setFormatter(formatter)
            self.logger.addHandler(f_stream)
            self.logger.addHandler(f_file)

    @property
    def get_logger(self):
        return self.logger

def logger(log_name='接口测试'):
    return LoggerHandler(
        log_name=log_name,
        logger_level=settings.LOG_LEVEL,
        file_name=settings.LOG_FILE_NAME,
        stream_level=settings.LOG_STREAM_LEVEL,
        file_level=settings.LOG_FILE_LEVEL
    ).get_logger

if __name__ == '__main__':
    logger().debug('aaaa')
    logger().info('aaaa')
    logger().warning('aaaa')

然后在setting文件中配置日志参数

setting.py

import os
import datetime

#--------------根目录-------------------
base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

#--------------文件相关操作--------------

file_name = '接口测试示例.xlsx'
file_path = os.path.join(base_dir,"data",file_name)

# ---------------- 日志相关 --------------------
# 日志级别
LOG_LEVEL = 'debug'
LOG_STREAM_LEVEL = 'debug'  # 屏幕输出流
LOG_FILE_LEVEL = 'info'   # 文件输出流

# 日志文件命名
LOG_FILE_NAME = os.path.join(base_dir, 'logs', datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + '.log')

if __name__ == '__main__':
    print(base_dir)
    print(file_path)