【SparkSQL】DF缓存优化

参考：Caching Data In Memory

Spark SQL支持cache数据进内存来提高计算性能。
加入缓存的方式：
1）spark.catalog.cacheTable("tableName")
2）dataFrame.cache().
这样Spark SQL就可以直接从内存中取所需的列了。

释放内存：
spark.catalog.uncachetable（“tablename”）
emp.unpersist()