MySQL数据库1-mysql数据库基础

常见的数据库软件

数据库软件，存储和管理数据的仓库。
1、Oracle: 是甲骨文公司的产品。满足中大型应用。和java语言兼容性非常好的。
2、SQL Server： 是微软公司的产品。和net平台（c#语言）兼容最好。
3、DB2: 是IBM的产品。
4、mysql：开源的数据库产品。和java语言兼容非常好。满足中小型应用。
5、mangoDB： noSQL数据库

注：mysql：满足中小型应用
　　oracle：满足中大小应用

sql语句分类

1、数据库定义语句(DDL)：create、alter、drop

2、数据库操作语句(DML)：insert、update、delete、truncate

3、数据库查询语句(DQL)：select、show

MySQL数据库基本使用

连接MySQL：mysql -u root -p

管理数据库

1、查看所有数据库：show databases;
2、创建新的数据库：create database day14;
　  指定字符集：create database day15 default character set gbk;
3、修改数据库（修复数据库的字符集）：alter database day15 default character set utf8;
4、删除数据库：drop database day15;

管理表

操作表之前，需要切换数据库：  use 数据库名称     例如  use day14;
1、创建新的表(create table)：create table 表名(字段名称 字段类型,字段名称 字段类型.....);
　　create table student(
　　　　id int,
　　　　name varchar(20),
　　　　age int
　　);
2、修改表（alter table）
　　添加字段：alter table student add column gender varchar(1);
　　修改字段类型：alter table student modify column gender varchar(2);
　　修改字段名称：alter table student change column gender sex varchar(2);
　　删除字段：alter table student drop column age;
　　修改表名称：alter table student rename to teacher;
3、查看表：desc student;
　　查看当前数据库的所有表：show tables;
4、删除表：drop table teacher;  

管理数据

1、插入数据（insert into）
　　往学生表插入数据：INSERT INTO student VALUES(1,'张三',20);
　　插入部分字段：INSERT INTO student(id,NAME) VALUES(2,'李四');
2、修改数据(update)
　　批量操作（不建议经常使用这种）：UPDATE student SET NAME='张三';
　　按条件修改,修改一个字段：修改id为2的学生姓名：UPDATE student SET NAME='李四' WHERE id=2;
　　修改多个字段：修改id为1的学生姓名和年龄：UPDATE student SET NAME='王五',age=40 WHERE id=1;
3、删除数据（delete from）
　　全表数据删除：DELETE FROM student;
　　按条件删除数据：DELETE FROM student WHERE id=2;
　　truncate table也可以删除全表数据：TRUNCATE TABLE student;
　　注：delete from 和 truncate table 的区别？
　　　　1）delete from删除全部，也可以按条件删除，但是truncate table只能全表删除，不能按条件删除
　　　　2）delete from删除的数据可以回滚，truncate table删除的数据不能回滚。
　　　　3）delete from不可以把自增长约束(auto_increment)重置，truncate table可以把自增长约束(auto_increment)重置
4、查询数据(select)
　　1）查询所有字段：SELECT * FROM student;
　　2）查询指定的字段：SELECT id,NAME FROM student;
　　3）查询时指定别名：SELECT id AS '编号',NAME AS '姓名' FROM student;
　　　　as可以省略：SELECT id '编号',NAME '姓名' FROM student;
　　4）查询时添加常量列
　　　　临时使用的列可以通过查询时动态添加进去
　　　　查询学生数据时添加一个"班级"列。值为“java就业班”：SELECT id AS '编号',NAME AS '姓名','java就业班' AS '班级' FROM student;
　　5）查询时合并列：查询每个学生的总分：SELECT NAME AS '姓名',(servlet+mysql) AS '总成绩' FROM student;
　　　　注：合并列的字段必须是数值类型的字段。非数值类型合并没有效果：SELECT NAME AS '姓名',(servlet+NAME) FROM student;
　　6）查询去除重复记录(distinct)：查询有哪些的地区学生：SELECT DISTINCT address FROM student;
　　7）条件查询(where)
　　　　(1)逻辑条件： and(与)     or（或）
　　　　　　查询学生的id为1，且姓名为张三的学生：

　　　　　　　　SELECT * FROM student WHERE id=1 AND NAME='张三'; -- (交集，结果数小于或等于任何一个条件的结果数)
　　　　　　查询学生的id为2，或姓名为张三的学生：

　　　　　　　　SELECT * FROM student WHERE id=2 OR NAME='张三';  -- (并集，结果数一定会大于或等于任何一个条件的结果数)
 　　　　(2)比较条件： >  <  >=   <=  =  <>  (between and)
　　　　　　查询servlet分数大于80分的学生：

　　　　　　　　SELECT * FROM student WHERE servlet>80;
　　　　　　查询mysql分数小于或等于85分的学生：

　　　　　　　　SELECT * FROM student WHERE mysql<=85;
　　　　　　　　SELECT * FROM student WHERE mysql<85 OR mysql=85;
　　　　　　查询servlet分数大于或等于80分，且小于或等于85分的学生：

　　　　　　　　SELECT * FROM student WHERE servlet>=80 AND servlet<=85;
　　　　　　　　上面sql代替的语法：SELECT * FROM student WHERE servlet BETWEEN 80 AND 85; -- 在..。之间（包前包后）
　　　　　　查询年龄不等于30岁的学生：

　　　　　　　　SELECT * FROM student WHERE age<>30;
　　　　(3)判空条件： is null , is not null, ='' ， <>''
　　　　　　查询没有性别数据的学生（数据‘男’或‘女’）：

　　　　　　　　SELECT * FROM student WHERE gender IS NULL OR gender='';
　　　　　　查询有性别数据的学生：

　　　　　　　　SELECT * FROM student WHERE gender IS NOT NULL AND gender<>'';
　　　　(4)模糊条件： like
　　　　　　模糊替代符号：
　　　　　　%： 替代任意个字符
　　　　　　_: 替代一个字符
　　　　　查询姓‘李’的学生：SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '李%';
　　　　　查询姓名中包含‘四’字的学生：SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%四%';
　　　　　查询姓‘李’，全名只有两个字的学生：SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '李_';
　　8）聚合查询
　　　　查询所有学生servlet的总分 (SUM: 求和函数)：SELECT SUM(servlet) FROM student;
　　　　查询所有学生servlet的平均分（AVG; 平均函数）：SELECT AVG(servlet) FROM student;
　　　　查询最高的servlet分数（MAX：最大值函数）：SELECT MAX(servlet) FROM student;
　　　　查询最低的servlet分数（MIN：最小值函数）：SELECT MIN(servlet) FROM student;
　　　　查询学生数量（COUNT： 统计数量函数）：

　　　　　　SELECT COUNT(*) FROM student;
　　　　　　SELECT COUNT(id) FROM student; -- 效率会比count(*)效率稍高
　　注意：聚合函数，会排除null值的数据
　　9）分页查询(limit)
　　　　limit 起始行数,查询的行数(起始行数从0开始)
　　　　学生共20条数据，每页显示5条，共4页
　　　　看第3页(第11到15条)的学生数据sql：select * from student limit 10,5;
　　　　看第4页(第16到20条)的学生数据sql: select * from student limit 15,5;
　　　　　　结论：分页查询当前页数据的sql： select * from student limit (当前页码-1)*每页显示条数,每页显示条数;
　　　　查询第1,2条数据：SELECT * FROM student LIMIT 0,2;
　　　　查询第3,4条数据：SELECT * FROM student LIMIT 2,2;
　　10）查询后排序(order by)
　　　　desc: 降序。数值从大到小，字母z-a
　　　　asc: 升序。数值从小到大，字母a-z
　　　　按照id的升序排序：SELECT * FROM student ORDER BY id ASC;
　　　　按照servlet成绩降序排序：SELECT * FROM student ORDER BY servlet DESC;
　　注：多个排序条件的情况：先按照前面的条件排序，当出现重复记录，再按照后面的条件排序
　　　　按照age升序，按照servlet成绩升序排序：SELECT * FROM student ORDER BY age ASC,servlet ASC;
　　11）分组查询(group by)
　　　　查询每个地区有多少人
　　　　(1)对地区进行分组  
　　　　(2)在分组的基础可以进行统计，统计的是每组的数据
　　　　　　SELECT address,COUNT(*) FROM student GROUP BY address;
　　　　统计男女的人数：注：where条件必须放在group by分组之前
　　　　　　SELECT gender,COUNT(*) FROM student  WHERE gender IS NOT NULL AND gender<>'' GROUP BY gender;

　　12）分组查询后筛选(group by + having(条件))
　　　　查询哪些地区的人数大于2个的地区
　　　　注：having使用在group by分组之后的，对分组后的条件进行筛选
　　　　SELECT address,COUNT(*) FROM student GROUP BY address HAVING COUNT(*)>2 ;

MySQL字段类型

1、char(20): 固定长度的字符串。不管实际存储的数据的大小，一定占用20个字符空间
2、varchar(20): 可变长度的字符串。占用的空间大小就是实际存储的数据大小。
3、int: 默认最多11位，长度根据实际存储的数值的长度
4、int(4)：固定的数组长度
　　CREATE TABLE test(
　　　　id1 INT,
　　　　id2 INT(4) ZEROFILL -- zerofill: 零填充
　　)
　　结果：id1：1
　　           id2：0001
5、float/double：浮点数。
7、date: 日期
7、datetime： 日期+时间
8、timestamp: 时间戳,用于记录当前数据的插入或更新的时间,会自动进行时区的转换
9、time: 时间
10、year： 年份
11、blob：二进制数据
12、text：字符数据