正在学习lucene，下载的新版本是3.0的，这里把学习中整理的笔记，放在blog中做为备份。
使用lucene做为搜索引擎，主要做的2件事就是：1、建立索引；2、利用索引查询。
即lucene先将要搜索的内容，转化成一个个单词，然后对单词及其与内容的关系建索引；查询是根据你输入的内容，在索引中找到符合条件单词，并进而找到对应的内容。
这里先从创建索引开始，下面是一段代码示例：
//索引文件存放目录
final File INDEX_DIR = new File("index");
//测试数据目录
final File docDir = new File("E:\\workspace_eclipse\\DOCTEST\\txt\\");
public boolean createIndex()
{
if (!docDir.exists() || !docDir.canRead())
{
System.out.println("Document directory '" + docDir.getAbsolutePath() + "' does not exist or is not readable, please check the path");
return false;
}
Date start = new Date();
try
{
IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.open(INDEX_DIR),
new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT),
true, //true为覆盖原index；false为追加
IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
System.out.println("Indexing to directory '" + INDEX_DIR + "'...");
indexDocs(writer, docDir); //创建Document，加入IndexWriter中
System.out.println("Optimizing...");
writer.optimize(); //优化索引
writer.close();
Date end = new Date();
System.out.println(end.getTime() - start.getTime() + " total milliseconds");
}
catch (Exception e)
{
System.out.println(e.getMessage());
return false;
}
return true;
}
//向IndexWriter中添加Document
private void indexDocs(IndexWriter writer, File file) throws Exception
{
if (file.canRead())
{
if (file.isDirectory())
{
//递归遍历目录下所有文件
String[] files = file.list();
if (files != null)
{
for (int i = 0; i < files.length; i++)
{
indexDocs(writer, new File(file, files[i]));
}
}
}
else
{
//添加Document
System.out.println("indexing: " + file);
writer.addDocument(getDocument(file));
}
}
}
public Document getDocument(File f) throws java.io.FileNotFoundException
{
//创建Document
Document doc = new Document();
doc.add(new Field("path", f.getPath(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
doc.add(new Field("modified", DateTools.timeToString(f.lastModified(), DateTools.Resolution.MINUTE), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
doc.add(new Field("contents", new FileReader(f)));
return doc;
}
创建索引的主要步骤：
1、先指定要搜索的文件（docDir 目录下放了一些文本文件做为测试数据）和存放索引文件的目录（INDEX_DIR ）
2、创建IndexWriter－需要提供索引目录、使用的Analyzer等。Analyzer用于解析文本内容，拆分成单词，这里我使用的是lucene自带的分词器。
3、递归遍历所有文件，生成Document，每一个文件对于一个Document。
4、将Document逐个加入索引
5、关闭IndexWriter，保存索引信息
说明：
1、索引文件可存放在目录或内存中，分别使用FSDirectory和RAMDirectory
2、每个Document类似与索引中的一行记录，具体的字段由Field标识，我这里加入了3个Field，分别是路径、修改时间和内容。
3、Field中的枚举字段
Field.Store.YES表示此字段内容需要在索引中保存
Field.Index.NOT_ANALYZED表示此字段内容不需要做分词
new Field("contents", new FileReader(f))表示此字段内容从reader中取，做分词但不保存
几个基本对象间的关系如下图：
最后，上面这段代码的输出结果如下：
Indexing to directory 'index'... indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\DeleteFiles.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\FileDocument.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\Entities.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\HTMLParser.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\HTMLParser.jj indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\HTMLParserConstants.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\HTMLParserTokenManager.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\ParseException.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\ParserThread.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\SimpleCharStream.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\Tags.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\Test.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\Token.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\TokenMgrError.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\HTMLDocument.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\IndexFiles.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\IndexHTML.java indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\SearchFiles.java Optimizing... 734 total milliseconds