正在学习lucene,下载的新版本是3.0的,这里把学习中整理的笔记,放在blog中做为备份。
使用lucene做为搜索引擎,主要做的2件事就是:1、建立索引;2、利用索引查询。
即lucene先将要搜索的内容,转化成一个个单词,然后对单词及其与内容的关系建索引;查询是根据你输入的内容,在索引中找到符合条件单词,并进而找到对应的内容。
这里先从创建索引开始,下面是一段代码示例:
- /**
- * Copyright (c) 2010 TeleNav, Inc
- * All rights reserved
- *
- * Created on Sep 25, 2010
- * Filename is CreateIndex.java
- * Packagename:example
- */
- package example;
- import java.io.File;
- import java.io.FileReader;
- import java.util.Date;
- import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
- import org.apache.lucene.document.DateTools;
- import org.apache.lucene.document.Document;
- import org.apache.lucene.document.Field;
- import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
- import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
- import org.apache.lucene.util.Version;
- /**
- * @author lgli
- *
- * Created on Sep 25, 2010
- */
- public class CreateIndex
- {
- //索引文件存放目录
- final File INDEX_DIR = new File("index");
- //测试数据目录
- final File docDir = new File("E:\\workspace_eclipse\\DOCTEST\\txt\\");
- public boolean createIndex()
- {
- if (!docDir.exists() || !docDir.canRead())
- {
- System.out.println("Document directory '" + docDir.getAbsolutePath() + "' does not exist or is not readable, please check the path");
- return false;
- }
- Date start = new Date();
- try
- {
- IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.open(INDEX_DIR),
- new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30),
- true, //true为覆盖原index;false为追加
- IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED);
- System.out.println("Indexing to directory '" + INDEX_DIR + "'...");
- indexDocs(writer, docDir); //创建Document,加入IndexWriter中
- System.out.println("Optimizing...");
- writer.optimize(); //优化索引
- writer.close();
- Date end = new Date();
- System.out.println(end.getTime() - start.getTime() + " total milliseconds");
- }
- catch (Exception e)
- {
- System.out.println(e.getMessage());
- return false;
- }
- return true;
- }
- //向IndexWriter中添加Document
- private void indexDocs(IndexWriter writer, File file) throws Exception
- {
- if (file.canRead())
- {
- if (file.isDirectory())
- {
- //递归遍历目录下所有文件
- String[] files = file.list();
- if (files != null)
- {
- for (int i = 0; i < files.length; i++)
- {
- indexDocs(writer, new File(file, files[i]));
- }
- }
- }
- else
- {
- //添加Document
- System.out.println("indexing: " + file);
- writer.addDocument(getDocument(file));
- }
- }
- }
- public Document getDocument(File f) throws java.io.FileNotFoundException
- {
- //创建Document
- Document doc = new Document();
- doc.add(new Field("path", f.getPath(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
- doc.add(new Field("modified", DateTools.timeToString(f.lastModified(), DateTools.Resolution.MINUTE), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
- doc.add(new Field("contents", new FileReader(f)));
- return doc;
- }
- }
创建索引的主要步骤:
1、先指定要搜索的文件(docDir 目录下放了一些文本文件做为测试数据)和存放索引文件的目录(INDEX_DIR )
2、创建IndexWriter-需要提供索引目录、使用的Analyzer等。Analyzer用于解析文本内容,拆分成单词,这里我使用的是lucene自带的分词器。
3、递归遍历所有文件,生成Document,每一个文件对于一个Document。
4、将Document逐个加入索引
5、关闭IndexWriter,保存索引信息
说明:
1、索引文件可存放在目录或内存中,分别使用FSDirectory和RAMDirectory
2、每个Document类似与索引中的一行记录,具体的字段由Field标识,我这里加入了3个Field,分别是路径、修改时间和内容。
3、Field中的枚举字段
Field.Store.YES表示此字段内容需要在索引中保存
Field.Index.NOT_ANALYZED表示此字段内容不需要做分词
new Field("contents", new FileReader(f))表示此字段内容从reader中取,做分词但不保存
几个基本对象间的关系如下图:
最后,上面这段代码的输出结果如下:
Indexing to directory 'index'...
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\DeleteFiles.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\FileDocument.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\Entities.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\HTMLParser.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\HTMLParser.jj
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\HTMLParserConstants.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\HTMLParserTokenManager.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\ParseException.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\ParserThread.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\SimpleCharStream.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\Tags.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\Test.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\Token.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\html\TokenMgrError.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\HTMLDocument.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\IndexFiles.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\IndexHTML.java
indexing: E:\workspace_eclipse\DOCTEST\txt\SearchFiles.java
Optimizing...
734 total milliseconds