HashMap是一个逻辑结构，其存储结构是一个链表数组。
单元格1 Enry1(k1,v1,next) --> Entry2(k2,v2,next) --> Entry
单元格2 Enry4(k4,v4,next)
单元格3 Enry1(k5,v5,next)
单元格4 Enry1(k6,v6,next)
单元格5 Enry1(k7,v7,next)
我决得这个结构可能从下面这些阶段过渡而来：（估计完全不是这么回事，方便自己理解就可以了）
1. 完全用一个链表实现
Enry1(k1,v1,next) --> Entry2(k2,v2,next) --> Entry(k3,v3,next) -->
put一个k,v时，直接放前面，其他的后移
get一个k时，遍历整个链表
2. 发展一下，发现链表遍历太慢了，分个组吧
group1：Entry1(k1,v1,next) --> Entry2(k2,v2,next) --> Entry(k3,v3,next) -->
group2：Entry4(k4,v4,next) --> Entry5(k5,v5,next) -->
put一个k,v，先将k进行一个运算，得到分组号，然后放到分组内的链表中，直接放前面，其他的后移
get一个k时，先将k进行一个运算，得到分组号，然后遍历分组内的链表，通过分组和k找到对应的节点。
3. 再发展一下，发现分组越散越好，分组号的计算是一个数学运算，非常快，分组散了，每个分组中的链表的长度就更短了，可能直接就是一个，也可能是多个，多个的话遍历也会很快。所以，这个将k运算成分组号的算法好好设计一下。
4. 定稿一下，给这个从k运算得出的分组号起个名字，叫hash值，一个hash值再运算，得出一个数组中一个索引号，可以直接找到数组的单元格。数组的单元格中是一个链表。
极致的分散近似形成一个一维数组，每个数组元素都是一个只有一个节点的链表，这样是速度最快的，这样的情况是追求的，需要一个好的hash算法。
不极致的情况，是存在多个k得到同一个hash值，找到同一个数组元素，将多个值串成一个链表，这样速度会慢一些，这些是不喜欢的，但也是准许和正确的，尽管我们管这种情况称为hash冲突。
put一个k,v，先将k的hashCode进行运算得到hash值，然后将hash值运算得到数组的索引号，找到一个单元格。先判断该单元格中是否包含该k对应的entry，包含则替换entry中的v。不包含则新建一个entry，封装k,v,next指向之前的entry链表中的第一个节点。
get一个k,先将k的hashCode进行运算得到hash值，然后将hash值运算得到数组的索引号，找到一个单元格，遍历单元格中的链表，找到hash,k都和当前k一样的节点，返回v。