Hadoop 双机热备-AvatarNode部署
转载自：http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7448453
Hadoop 双机热备
--AvatarNode部署
部署环境
虚拟机5台（1G内存，40G硬盘，ubuntu操作系统，Hadoop-0.20.2）
hadoop1-virtual-machine 10.10.11.250 AvatarNode(primary)
hadoop2-virtual-machine 10.10.11.152 AvataDataNode
hadoop3-virtual-machine 10.10.11.160 AvataDataNode
hadoop4-virtual-machine 10.10.11.184 AvataDataNode
hadoop5-virtual-machine 10.10.12.25 AvatarNode(standby)
相关资源及描述
以下是Avatar方案部署相关的简单介绍。
1.首先关于Avatar方案对于Hadoop的备份是对Dfs的的单点备份，并不包括Mapred，因为Hadoop本身就不存在处理jobtracker单点故障的机制。
2.AvatarNode继承自Namenode，而并非对Namenode的修改，AvatarDataNode同样亦如此。故Avatar的启动机制是独立于Hadoop本身的启动机制。
3.在Avatar方案中，SecondaryNamenode的职责已包括在Standby节点中，故不需要再独立启动一个SecondaryNamenode。
4.AvatarNode必须有NFS的支持，用以实现两个节点间事务日志(editlog)的共享。
5.FB提供的Avatar源码中暂时并不能实现Primary和Standby之间的自动切换，可以借助于Zookeeper的lease机制来实现自动切换。
6.Primary和Standby之间的切换只包括从Standby切换到Primary，并不支持从Primary状态切换到Standby状态。
7.AvatarDataNode并不使用VIP和AvatarNode通信，而是直接与Primary及Standby通信，故需要使用VIP漂移方案来屏蔽两个节点间切换过程中的IP变换问题。有关与Zookeeper的整合，官方称将在之后的版本发布。
关于AvatarNode更详细的介绍，请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7235789，
部署
一、下载补丁包
下载地址[HDFS-976]
在主页面下载AvatarNode.20.patch这个补丁包（基于Hadoop-0.20.2），其他补丁包请参考官方介绍。
二、安装补丁包
1. 把下载好的AvatarNode.20.patch补丁包，放到hadoop的根目录下
2. 在hadoop根路径下输入命令patch –p0< AvatarNode.20.patch, 会把相关源码的修改写入java文件中。
3. 因为该补丁包中的Standby类（341行）中有一行代码调用了0.20.2中没有的方法fsImage.saveNamespace(true);把该行注释掉并改成0.20.2中方法fsImage.saveFSImage();
4. 修改org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem类(4310行)，注释掉checkSuperuserPrivilege()；因为后面在启动standby的时候会因为ugi=null的错误导致standby无法正常启动。
三、编译
1. 首先修改hadoop根目录下build.xml，注释掉904行和908行。如下：
<targetname="forrest.check" unless="forrest.home"depends="java5.check">
<!--fail message="'forrest.home' is not defined. Please pass-Dforrest.home=<base of Apache Forrest installation> to Ant onthe command-line." /-->
</target>
<target name="java5.check" unless="java5.home">
<!--fail message="'java5.home' is not defined. Forrest requires Java 5. Please pass -Djava5.home=<base of Java5 distribution> to Ant on the command-line." /-->
</target>
2. 在根目录下输入ant jar（对于编译package可以参考build.xml的代码）编译hadoop，编译后的jar包会在build目录下（hadoop-0.20.3-dev-core.jar）， 拷贝该jar包到hadoop根目录下替换到原有的jar （啰嗦一句，hadoop启动时会先加载build目录下的class，所以当通过替换class修改jar包时请先把build目录暂时移除掉） 。
3. 进入src/contrib/highavailability目录下编译Avatar，编译后的jar包会在build/contrib/highavailability目录下(hadoop-${version}-highavailability.jar)，拷贝该jar包到lib目录下。
4. 把2,3步中编译好的jar包分发到集群中所有机器的相应目录。
四、配置
1. 配置hdfs-site.xml
<?xmlversion="1.0"?>
<?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specificproperty overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/name</value>
<description>Determineswhere on the local filesystem the DFS name node shouldstore the name table. If this is a comma-delimited list ofdirectories then the name table is replicated in all of thedirectories, for redundancy.
</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/data</value>
<description>
</description>
</property>
<property>
<name>dfs.http.address0</name>
<value>hadoop1-virtual-machine:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.http.address1</name>
<value>hadoop5-virtual-machine:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir.shared0</name>
<value>/home/hadoop/share/shared0</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir.shared1</name>
<value>/home/hadoop/share/shared1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.edits.dir.shared0</name>
<value>/home/hadoop/share/shared0</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.edits.dir.shared1</name>
<value>/home/hadoop/share/shared1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
<description>Defaultblock replication. The actual number of replications can bespecified when the file is created. The default isused ifreplication is not specified in create time.
</description>
</property>
</configuration>
参数说明：
1) dfs.name.dir.shared0
AvatarNode(Primary)元数据存储目录,注意不能和dfs.name.dir目录相同
2) dfs.name.dir.shared1
AvatarNode(Standby)元数据存储目录,注意不能和dfs.name.dir目录相同
3) dfs.name.edits.dir.shared0
AvatarNode(Primary) edits文件存储目录，默认与 dfs.name.dir.shared0一致
4) dfs.name.edits.dir.shared1
AvatarNode(Standby) edits文件存储目录，默认与 dfs.name.dir.shared1一致
5) dfs.http.address0
AvatarNode(Primary) HTTP的监控地址
6) dfs.http.address1
AvatarNode(Standby) HTTP的监控地址
7) dfs.namenode.dn-address0/dfs.namenode.dn-address1
虽然在Avatar源码中有所涉及，但暂时并未用到
2. 配置core-site.xml
<?xmlversion="1.0"?>
<?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specificproperty overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/tmp</value>
<description>A base forother temporary directories.
</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hadoop1-virtual-machine:9000</value>
<description>The name ofthe default file system. Either the literal string"local" or a host:port for DFS.
</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name0</name>
<value>hdfs://hadoop1-virtual-machine:9000</value>
<description>The name ofthe default file system. Either the literal string"local" or a host:port for DFS.
</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name1</name>
<value>hdfs://hadoop5-virtual-machine:9000</value>
<description>The name ofthe default file system. Either the literal string"local" or a host:port for DFS.
</description>
</property>
</configuration>
参数说明：
1) fs.default.name
当前AvatarNode IP地址和端口号，即Primary和Standby的配置为各自的IP地址和端口号。
2) fs.default.name0
AvatarNode(Primary) IP地址和端口号
3) fs.default.name1
AvatarNode(Standby) IP地址和端口号
3. 因为不涉及到mapred，故mapred-site.xml不用作修改，为原有集群配置即可。
4. 分发修改后的配置文件到集群节点并在Primary和Standby节点上建立好配置文件中相应目录。
5. 建立NFS，实现Primary与Standby shared0目录的数据共享。有关NFS的配置请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7056732
6. 格式化Primary与Standby，这里可以采用hadoop本身的格式化命令，也可以采用AvatarNode的格式化命令（bin/hadoop org.apache.hadoop.hdfs.AvatarShell -format），但此时shared1目录不能为空，此处有点多余。建议采用hadoop本身的格式化命令在Primary上格式化后，并且把name目录下的文件复制到shared0目录下。然后再在Standby上复制shared0目录下的文件到shared1目录下。
五、启动
1. 由于不涉及jobtracker的单点，在这里我们只启动hdfs相关线程。Primary，Standby两个namenode（此处Standby包括SecondaryNamenode的职责）和3个AvatarDataNode数据节点。
2. 在Primary节点hadoop根目录下启动AvatarNode（Primary）
bin/hadooporg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.AvatarNode –zero
3. 在Standby节点hadoop根目录下启动AvatarNode（Standby）
bin/hadooporg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.AvatarNode -one –standby
4. 依次在数据节点hadoop根目录下启动AvatarDataNode
bin/hadooporg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.AvatarDataNode
5. 其他相关命令
bin/hadoop org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.AvatarNode，后面可 选参数有
[-standby] | [-sync] | [-zero] | [-one] | [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]
1) bin/hadoop org.apache.hadoop.hdfs.AvatarShell –showAvatar 查看当前AvatarNode的状态
2) bin/hadoop org.apache.hadoop.hdfs.AvatarShell -setAvatar primary 把当前Standby节点升级Primary节点
3) bin/hadoop org.apache.hadoop.hdfs.AvatarShell -setAvatar standby
集群测试
1. 访问集群的web页
(Primary)http://hadoop1-virtual-machine:50070
(Standby)http://hadoop5-virtual-machine:50070
可见所有的AvatarDataNode都已注册到两个namenode，Primary处于正常状态，而Standby处于Safemode状态，只可读不可写。可通过AvatarShell命令查看当前AvatarNode的状态（Primary或Standby）。
2. 存储相关数据到集群，集群正常工作。
3. Kill掉Primary节点的AvatartNode线程，在Standby把当前升级为Prirmary,数据并未丢失，集群正常工作（此时web端不能正常访问文件系统，通过shell命令可查看集群数据）。但由于Avatar有转换限制，只能由Standby转换成Primary，故一次故障后,由Standby上升为Primary的节点并不能重新降级为Standby，所以不能实现像Master/Slave那种自由切换。