转载：HDFS参数配置

配置项	优化原理	推荐值
dfs.namenode.handler.count	NameNode中用于处理RPC调用的线程数，默认为10。对于较大的集群和配置较好的服务器，可适当增加这个数值来提升NameNode RPC服务的并发度。	64
dfs.datanode.handler.count	DataNode中用于处理RPC调用的线程数，默认为3。可适当增加这个数值来提升DataNode RPC服务的并发度。  *线程数的提高将增加DataNode的内存需求，因此，不宜过度调整这个数值。	10
dfs.replication	数据块的备份数。默认值为3，对于一些热点数据，可适当增加备份数。	3
dfs.block.size	HDFS数据块的大小，默认为64M。数据库设置太小会增加NameNode的压力。数据块设置过大会增加定位数据的时间。	128
dfs.datanode.data.dir	HDFS数据存储目录。将数据存储分布在各个磁盘上可充分利用节点的I/O读写性能。	设置多个磁盘目录
hadoop.tmp.dir	Hadoop临时目录，默认为系统目录/tmp。在每个磁盘上都建立一个临时目录，可提高HDFS和MapReduce的I/O效率。	设置多个磁盘目录
io.file.buffer.size	HDFS文件缓冲区大小，默认为4096(即4K)。	131072(128K)
fs.trash.interval	HDFS清理回收站的时间周期，单位为分钟。默认为0，表示不使用回收站特性。	为防止重要文件误删，可启用该特性
dfs.datanode.du.reserved	DataNode保留空间大小，单位为字节。默认情况下，DataNode会占用全部可用的磁盘空间，该配置项可以使DataNode保留部分磁盘空间工其他应用程序使用。	视具体应用而定
机架感应	对于较大的集群，建议启用HDFS的机架感应功能。启用机架感应功能可以使HDFS优化数据块备份的分布，增强HDFS的性能和可靠性。	-