一、如何对需求不确定的创新产品进行分析和设计？简要总结一下有哪些方法和步骤。
首先，对产品的需求分析是软件计划阶段的重要活动，也是软件生存周期中的一个重要环节，该阶段是分析系统在功能上需要“实现什么”，而不是考虑如何去“实现”。需求分析的目标是把用户对待开发软件提出的“要求”或“需要”进行分析与整理，确认后形成描述完整、清晰与规范的文档，确定软件需要实现哪些功能，完成哪些工作，而对于需求不明确的产品，则需要开发者自己去定义产品的需求。此外，软件的一些非功能性需求(如软件性能、可靠性、响应时间、可扩展性等)，软件设计的约束条件，运行时与其他软件的关系等也是软件需求分析的目标。
从系统分析出发，可将需求分析方法大致分为功能分解方法、结构化分析方法、信息建模法和面向对象的分析方法。
1.功能分解方法
将新系统作为多功能模块的组合。各功能义可分解为若干子功能及接口，子功能再继续分解。便可得到系统的雏形，即功能分解——功能、子功能、功能接口。
2.结构化分析方法。
结构化分析方法是一种从问题空间到某种表示的映射方法，是结构化方法中重要且被普遍接受的表示系统，由数据流图和数据词典构成并表示。此分析法又称为数据流法。其基本策略是跟踪数据流，即研究问题域中数据流动方式及在各个环节上所进行的处理，从而发现数据流和加工。结构化分析可定义为数据流、数据处理或价格或加工、数据存储、端点、处理说明和数据字典。
3.信息建模方法。
它从数据角度对现实世界建立模型。大型软件较复杂；很难直接对其分析和设计，常借助模型。模型是开发中常用工具，系统包括数据处理、事务管理和决策支持。实质上，也可看成由一系列有序模型构成，其有序模型通常为功能模型、信息模型、数据模型、控制模型和决策模型。有序是指这些模型是分别在系统的不同开发阶段及开发层次一同建立的。建立系统常用的基本工具是E—R图。经过改进后称为信息建模法，后来又发展为语义数据建模方法，并引入了许多面向对象的特点。
信息建模可定义为实体或对象、属性、关系、父类型/子类型和关联对象。此方法的核心概念是实体和关系，基本工具是E-R图，其基本要素由实体、属性和联系构成。该方法的基本策略是从现实中找出实体，然后再用属性进行描述。
4.面向对象的分析力法
面向对象的分析方法的关键是识别问题域内的对象，分析它们之间的关系，并建立三类模型，即对象模型、动态模型和功能模型。面向对象主要考虑类或对象、结构与连接、继承和封装、消息通信，只表示面向对象的分析中几项最重要特征。类的对象是对问题域中事物的完整映射，包括事物的数据特征(即属性)和行为特征(即服务)。
二、以“未来图书’”是什么样的为例，给出分析和设计
我认为，未来的图书是一种充分吸收了网络媒体和纸质媒体的优势的新型“三维图书”，是一种能够将虚拟现实和增强现实完美结合的新型图书，人们的阅读既能有网络阅读那样的便捷感，又能有纸质阅读那样的切实体验，甚至还能够创造亲临其境的现实感。不仅如此，未来的图书还会出现新型的互动模式。系列动画短片《神圣机器》的设计者乔西
.
马利斯已经开发出一种新型的手翻动画书
Molecularis,
其中的图画是没有上色的，读者可以自由发挥进行涂色，让它成为自己的独家图画书。
首先，对于工具类书籍，在未来，大可以结合互联网的一些在线课程，比如慕课等来为读者提供更好的学习体验，在书的重难点部分插入课程去讲解，使得读者可以更好的学习。
其次，对于一些非工具类的书籍，比如小说，散文等等可以通过未来的一些虚拟高维空间技术来实现声音、场景的复现，使读者获得身临其境之感，作者也可以通过这些技术来更好地去记录自己当时的五官感受，作者不仅可以用文字去写作，还可以添加音频，视频来辅助写作。
当然，未来的图书究竟以什么样的形式出现，凭我们现在的想象力可能还无法准确预料。正如5年前我们无法想象支付宝可以让我们不需要去实体银行，10年前我们无法想象淘宝可以让我们不必去实体商店一样，20年前我们还很难想象数字化阅读将成为互联网的原住民的主要阅读方式。
但可以确定的是，科学技术日新月异的发展，人们会创造出更为先进、更为便捷的阅读载体。未来的纸质图书不仅会融入更多的科技含量，成为真正意义上的融媒体，一本纸质图书，可能既可以扫码以后直接听书，也可以扫码以后看配上文字的影像，还可以戴上特制眼镜进入虚拟现实的场景，而印刷精美的纸质书、个性化定制的专属图书，也可能会成为具有收藏价值的艺术品。
对于读者来说，未来图书的阅度方式无疑也会更加多元化。人们会根据自己的阅读需要和阅读习惯，选择不同的阅读方式。阅读的“认知外包”模式有可能出现，即人工智能会帮助我们收集相关的主题材料，帮助我们做分类索引、文献摘要、逻辑分析、数据处理，简单的资料查询性的阅读可以委托智能阅读器帮助我们完成，我们则腾出更多的时间进行创造性阅读和欣赏性阅读。
非常有意思的是，一家致力于人工智能的纽安斯公司，已经研发了一种用于阅读的脸部、声音和语言识别系统，能够通过摄像头检测到读者是否疲惫，给出新的阅读选择建议，或者自动调节有声阅读读物的音量以帮助睡眠。所以，未来的阅读方式会随着阅读载体的变化和科学技术的进展而发生新的变化，也是完全可以预期的。