PM2.5 对人体的健康影响很大，所以空气中的 PM2.5
实时信息受到越来越多的关注。
Python 的 Pandas 套件不但可以自动读取网页中的表格
数据 ， 还可对数据进行修改、排序等处理，也可绘制统计
图表，对于信息抓取、整理以及显示是不可多得的好工具。
将开发一个 PM2.5 实时监测显示器程序 。 本程序 可以直接读取行指定网站上的 PM2.5 数据，并在整理后显 示，这样就可以方便地让用户随时看到最新的 PM2.5 监测 数据。
应用程序总览 执行程序后，会自动选取第 1 条数据的区县及监测站点，下方则显示该监测站 点当前 P阳5 数值及污染等级。某些监测站点也可能没有监测数据，若无数据，程 序会在信息框中告知用户。
单击其他区县，下方监测站点会显示该区县所有监测站点，默认选取第 l 个监
测站点井显示其 PM2.5 信息。单击其他监测站点，则显示其他站点的 PM2.5 信息。
用户还可以随时单击“更新数据”按钮来刷新该监测站的最新 PM2.5 数据 。
PM2.5 公开数据 我们要抓取北京市各区县的 PM2.5 数据在网站 http://www.86pm25.com/city/ beijing.html 中 。打开网页，我们可以看到一个北京市各区县的“各监测站点实时数据” 表格，在网页的最下方，可以选取不同的城市。
以上数据位于网页的一个 table 中 。
使用 Pandas 的 read html 方法可导入网页中的表格数据，程序代码为 ：
import pandas as pd dt = pd.read_html("http://www.86pm25.com/city/beijing.html") data=dt[0] print(data)
用户数据接口配置
本应用程序使用 Tkinter 套件设计用户数据接口 ：
import tkinter as tk import pandas as pd df = pd.read_html("http://www.86pm25.com/city/beijing.html") data=df[0] win=tk.Tk() win.geometry("640x270") win.title("PM2.5 实时监测") city = tk.StringVar() #区县名称变量 site = tk.StringVar() #监测站点名称变量 result1 = tk.StringVar() #显示信息变量 citylist = [] #区县列表 sitelist = [] #监测站点列表 listradio = [] #区县按钮列表 #建立区县列表 for c1 in data["区╱县"]: if(c1 not in citylist): #如果列表中不存在该县区就将该县区名称插入列表 citylist.append(c1) #建立第1个区县的监测站点列表 count = 0 for c1 in data["区╱县"]: if(c1 == citylist[0]): #如果是第1个区县，则 sitelist.append(data.ix[count, 1]) #把该区县的所有监测站点插入到监测站点列表 count += 1 label1 = tk.Label(win, text="区县：", pady=6, fg="blue", font=("新细明体", 12)) label1.pack() frame1 = tk.Frame(win) #区县容器 frame1.pack() for i in range(0,2): #按钮分2行 for j in range(0,8): #每行8个 n = i * 8 + j #第n个按钮 if(n < len(citylist)): city1 = citylist[n] #取得区县名称 rbtem = tk.Radiobutton(frame1, text=city1, variable=city, value=city1, command=rbCity) #建立单选按钮 rbtem.grid(row=i, column=j) #设置按钮的位置 if(n==0): #选取第1个区县 rbtem.select() label2 = tk.Label(win, text="监测站点：", pady=6, fg="blue", font=("新细明体", 12)) label2.pack() frame2 = tk.Frame(win) #监测站点容器 frame2.pack() sitemake() btnDown = tk.Button(win, text="更新数据", font=("新细明体", 12), command=clickRefresh) btnDown.pack(pady=6) lblResult1 = tk.Label(win, textvariable=result1, fg="red", font=("新细明体", 16)) lblResult1.pack(pady=6) rbSite() #显示测站讯息 win.mainloop()
事件处理及函数
用户单击区县按钮后的处理函数：读取单击区县对应的监测站点，并重构监测
站点按钮，然后显示第 1 个监测站点的 PM2.5 信息 。
def rbCity(): #单击区县按钮的处理函数 global sitelist, listradio sitelist.clear() #清除原有监测站点列表 for r in listradio: #删除原有监测站点按钮 r.destroy() n=0 for c1 in data["区╱县"]: #逐一取出所选区县市的监测站点 if(c1 == city.get()): sitelist.append(data.ix[n, 1]) n += 1 sitemake() #生成测站点按钮 rbSite() #显示PM2.5数值
用户单击监测站点按钮后的处理函数 ： 显示单击的监测站点的 PM2.5 信息。
def rbSite(): #单击监测站按钮后的处理函数 n = 0 for s in data.ix[:,1]: #逐一取得监测站点 if(s == site.get()): #如果某监测站点名称与选中的监测站点相同，则 pm = data.ix[n][ "PM2.5浓度"] #取得该站点的PM2.5数值 pm=pm[:-5] #去除数据后面的5位单位字符 pm=int(pm) #把PM2.5的字符型数据转为整型 if(pd.isnull(pm)): #如果没有数据，则 result1.set(s + "站的 PM2.5 值当前无数据！") #显示无数据 else: #如果有数据，则 if(pm <= 35): #转换为空气质量等级 grade1 = "优秀" elif(pm <= 53): grade1 = "良好" elif(pm <= 70): grade1 = "中等" else: grade1 = "差" result1.set(s + "站的 PM2.5 值为" + str(pm) + ";" + grade1 ) break #找到选中的监测站点的数据后就跳出循环 n += 1
cli ckRefresh 为用户单击 “更新数据”按钮后 的处理函数 ： 重新读取网 页数据后
更新监测站点数据 。
sitemake 为创建监测站点按钮的函数：通过监测站点列表逐个创建按钮。
def clickRefresh(): #重新读取数据 global data df = pd.read_html("http://www.86pm25.com/city/beijing.html") data=df[0] rbSite() #更新监测站点的数据 def sitemake(): #建立监测站点按钮 global sitelist, listradio for c1 in sitelist: #逐一建立按钮 rbtem = tk.Radiobutton(frame2, text=c1, variable=site, value=c1, command=rbSite) #建立单选按钮 listradio.append(rbtem) #插入至按钮列表 if(c1==sitelist[0]): #默认选取第1个按钮 rbtem.select() rbtem.pack(side="left") #靠左对齐
import tkinter as tk import pandas as pd df = pd.read_html("http://www.86pm25.com/city/beijing.html") data=df[0] print(data) win=tk.Tk() win.geometry("640x270") win.title("PM2.5 实时监测") city = tk.StringVar() #区县名称变量 site = tk.StringVar() #监测站点名称变量 result1 = tk.StringVar() #显示信息变量 citylist = [] #区县列表 sitelist = [] #监测站点列表 listradio = [] #区县按钮列表 #建立区县列表 for c1 in data["区县"]: if(c1 not in citylist): #如果列表中不存在该县区就将该县区名称插入列表 citylist.append(c1) #建立第1个区县的监测站点列表 count = 0 for c1 in data["区县"]: if(c1 == citylist[0]): #如果是第1个区县，则 sitelist.append(data.ix[count, 1]) #把该区县的所有监测站点插入到监测站点列表 count += 1 label1 = tk.Label(win, text="区县：", pady=6, fg="blue", font=("新细明体", 12)) label1.pack() frame1 = tk.Frame(win) #区县容器 frame1.pack() for i in range(0,2): #按钮分2行 for j in range(0,8): #每行8个 n = i * 8 + j #第n个按钮 if(n < len(citylist)): city1 = citylist[n] #取得区县名称 rbtem = tk.Radiobutton(frame1, text=city1, variable=city, value=city1, command=rbCity) #建立单选按钮 rbtem.grid(row=i, column=j) #设置按钮的位置 if(n==0): #选取第1个区县 rbtem.select() label2 = tk.Label(win, text="监测站点：", pady=6, fg="blue", font=("新细明体", 12)) label2.pack() frame2 = tk.Frame(win) #监测站点容器 frame2.pack() sitemake() btnDown = tk.Button(win, text="更新数据", font=("新细明体", 12), command=clickRefresh) btnDown.pack(pady=6) lblResult1 = tk.Label(win, textvariable=result1, fg="red", font=("新细明体", 16)) lblResult1.pack(pady=6) rbSite() #显示测站讯息 win.mainloop()