一：索引相关
1，创建索引
(1) PUT /majian_index/
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":0
}
}
}
（2）创建索引的同时手动创建mapping（一般添加数据的时候，mapping可以自动创建,_routing 表示自定义路由，默认是以id为路由，只有在特殊用法的情况下才需要自定义路由，如果不指定路由自定，默认查所有分片，然后聚合返回结果）
PUT /majian_index/
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":0
}
},
"mappings":{
"user3":{
"_routing":{
"required":true
},
"properties":{
"name":{"type":"text"},
"age":{"type":"long"},
"date":{"type":"date","index":false}
}
}
}
}
(3)也可以直接用 PUT majian_index2 (添加索引，用默认配置,注意put要大写)
2：查看索引
(1),查看集群健康：GET /_cat/health?v
(2)，查看所有索引：GET /_cat/indices?v
(3)，查看某个索引信息：GET /majian_index/_settings/
(4)，查看所有索引信息 GET /_all/_settings
(7)GET /majian_index1/user/_mapping 来查看mapping
(6)GET /majian_index/_settings?flat_settings=true (flat_settings=true 参数通过对象.属性的方式返回设置信息)
(5)查看集群状态 GET /_cluster/state(后面可以加上filter_path参数来指定返回哪些字段)
(5)查看集群状态 GET /_cluster/settings
3: 删除索引：
DELETE majian_index
二：文档相关curd
1：插入
(1)，PUT /majian_index/user1/1 (user1 表示索引下的类型，这个类型是我们自定义的，1 表示id,用put 方法必须指定id
(put是更新，如果没有的话就插入))
{
"name":"zhangsan",
"age":30
}
（2）可以通过op_type参数来指定，强制创建索引（如果索引已经存在的话会返回失败）第二种是通过 (PUT majian_index/user/1/_create)
PUT majian_index/user/1?op_type=create
{
"user" : "kimchy",
"post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
(2)，POST /majian_index/user1/ (如果不指定id 的话，id就由es 生成，那么就要用post方法)
{
"name":"zhangsan",
"age":30
}
2：删除某个文档
(1)，DELETE /majian_index/user1/1 (删除id=1 的)
(2) DELETE /afs_service1/user1/1?wait_for_active_shards=3&timeout=5s (wait_for_active_shards通过这个参数可以控制有几个节点可用时再操作)
(3) POST /afs_service1/user1/_delete_by_query (删除符合查询条件的)
{
"query":{
"match":{
"content":"zhaoliu"
}
}
}
也可以用 POST /afs_service1/user1/_delete_by_query?q=content:liqi （这种方式）
（_delete_by_query 在开始文档删除时，先获取一个快照，再删除，如果这两步之间文档的版本发生变化时，删除会失败，会发生版本冲突
将会发生多次搜索，然后删除，如果有的成功了，有的失败了，失败的会返回）
(4)POST /afs_service1/user1/_delete_by_query （删除所有文档）
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
(5) POST /majian_index1/user1/_delete_by_query?routing=wangwu （如果删除的时候指定了路由，只会删除指定路由上的数据，即使查询的是所有）
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
（6）POST twitter/_delete_by_query?scroll_size=5000 （默认使用的scroll_size为1000，一次删1000条？）
{
"query": {
"term": {
"user": "kimchy"
}
}
}
(7) _delete_by_query 还支持这些参数（refresh, wait_for_completion, wait_for_active_shards, timeout, and scroll）
(8) POST twitter/_delete_by_query?conflicts=proceed (conflicts=proceed 在出现错误是，继续执行后面的，而不是终止)
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
3：修改记录
(1)，put是更新，如果没有的话就插入（这个是覆盖的方式，就是必须要加上所有的字段，如果只要更新某一个字段，就要用post 方法如下：）
(2)，跟新某个字段，如下把id=1 的年龄改为100 : （有就修改，没有就新增）
POST /majian_index/user1/1/_update
{
"doc":{
"age":100
}
}
(3) POST /afs_service1/user1/1/_update (如果名字本来就是zhangsan的话，这个操作想当与没做任何修改，es不会去执行，
返回结果中有noop表示空操作，版本号也不会更新，如果想更新版本号的话就加上 "detect_noop": false)
{
"doc":{
"name":"zhangsan"
},
"detect_noop": false
}
(4),POST /afs_service1/user1/_update_by_query?conflicts=proceed (这一种，只有查询，没有更新体的，只会更新版本号)
{
"query":{
"term":{
"name":"zhangsan"
}
}
}
(5) POST /afs_service1/user1/1/_update (脚本更新文档，lang表示用何种脚本，painless表示es内置脚本，还有pyton,js等)
{
"script":{
"source":"ctx._source.age=ctx._source.age+params.aaa",
"lang":"painless",
"params":{
"aaa":11
}
}
}
(6)更新数组
先插入带数组的数据
PUT /afs_service1/user1/6
{
"name":"zhangliu",
"age":60,
"content":"zhangliu love apple",
"likes":["apple","banana"]
}
更新（添加一条）
POST /afs_service1/user1/6/_update
{
"script": {
"source":"ctx._source.likes.add('graps')",
"lang": "painless"
}
}
或者使用参数的方式
POST /afs_service1/user1/6/_update
{
"script": {
"source":"ctx._source.likes.add(params.aaa)",
"lang": "painless",
"params":{
"aaa":"orange"
}
}
}
(7)删除 （注意remove 参数只能是 索引号，如果只包含脚本的话，script后面就没有花括号，要包含lang,params等就要包含花括号）
POST /afs_service1/user1/6/_update
{
"script": {
"source":"if(ctx._source.likes.contains(params.aaa)){ctx._source.likes.remove(ctx._source.likes.indexOf(params.aaa))}",
"lang": "painless",
"params":{
"aaa":"orange"
}
}
}
除了 _source 通过ctx可以访问的还有 index, _type, _id, _version, _routing and _now
(8) 可以对指定文档添加一个字段
POST afs_service1/user1/1/_update
{
"script" : "ctx._source.name = 'zhangsan'"
}
也可对指定文档删除一个字段
POST /afs_service1/user1/1/_update
{
"script":"ctx._source.remove('name')"
}
(8) 还可以删除（op=delete,下面就是如果id为1 的记录中 name=zhangsan,那么删除这条记录，如果不符合条件的话，就只会增加版本号）
POST afs_service1/user1/1/_update
{
"script":"if(ctx._source.name=='zhangsan'){ctx.op='delete'}"
}
(9) 如果这个id的文档不存在的话，就会插入 upsert 中的内容
POST afs_service1/user1/7/_update
{
"script":"ctx._source.name='lisi'",
"upsert":{
"name":"zhangsan7",
"age":70,
"content":"zhangqi love grape"
}
}
(10)如果 想 id为8 的文档 不存在的话，就插入 script中的内容，而不是插入 upsert中的内容的话，就设置 "scripted_upsert": true,
POST /afs_service1/user1/8/_update
{
"scripted_upsert": true,
"script": {
"source":"ctx._source.likes=params.likes",
"params": {
"likes":["apple","grape"],
"content":"zhangsan8 like apple"
}
},
"upsert": {}
}
(11) 通过将 doc_as_upsert":true 设置为true 可以在文档不存在时可以插入doc中的内容（正常情况下id为9 的不存在的话，去更新会报错）
POST afs_service1/user1/9/_update
{
"doc":{
"name":"zhang9"
},
"doc_as_upsert":true
}
2，_update_by_query(批量更新，更新时获取的索引的快照，这意味着 获取索引快照后，更新前，数据可能改变，这是更新将终止
后面的所有元素都做为失败元素返回（在failures字段中返回），如果想，冲突时继续执行后面的记录 可以 加上参数 conflicts=proceed)
(1),名字为张三的都改为李四（这个更新即使 query中的name就是李四 也会更新（版本号）不会有noop空操作，这个和 _update 不一样 _update不会更新版本号，会返回noop空操作）
如果不想更新版本号可以在 script后加上ctx.op='noop'表示允许空操作，如果想删除 query查询的文档可以 在scirpt 中设置 ctx.op='delete'
可以在url后加上routing字段路由到指定的分片上，默认情况下滚动查询批次为1000 可以使用scroll_size=100 来指定一次查多少（也就是更新多少）
还可以 使用 pipeline 来指定管道（？待办,还有 throttling 代办，requests_per_second 代办） _update_by_query 还支持这些参数（ pretty, refresh, wait_for_completion, wait_for_active_shards, timeout and scroll）
（scroll表示搜索的存活时间默认5分钟 scroll=10m 10分钟）
POST /majian_index1/_update_by_query
{
"script": {
"source": "ctx._source.name='lisi';ctx.op='noop'",
"lang": "painless"
},
"query": {
"term": {
"name": "zhangsan"
}
}
}
4：查看
(1)，GET /majian_index/user1/1 (查看指定索引下，指定类型，指定id=1的记录)
(2)，GET /majian_index/user1/1?_source=name,age (就是mysql 的 select name,age where id=1)
六，重新索引
1，reindex重新索引指的是把数据从一个索引复制到另一个索引，不负责创建目的索引（需要自己创建 maapping,sharding 等）
下面是把majian_index1 重新索引到majian_index2(majian_index2要事先建好)
POST _reindex
{
"source": {
"index": "majian_index1"
},
"dest": {
"index": "majian_index2"
}
}
2，一般把索引复制到一个新的索引时，不太可能会发生版本冲突，但想忽略版本冲突，强制复制到新的索引上可以设置 version_type字段
为 internal 如果设置为 external 将会替换（目标索引的版本号比源索引的小时，会覆盖）
POST _reindex
{
"source": {
"index": "majian_index1"
},
"dest": {
"index": "majian_index2",
"version_type": "internal"
}
}
POST _reindex
{
"source": {
"index": "majian_index1"
},
"dest": {
"index": "majian_index2",
"version_type": "external"
}
}
七：批量获取
下面这四个方法只对 id的能这样写？，id 换成其他字段就不行了
1,(指定索引，类型，id)
GET /_mget/
{
"docs":[
{
"_index":"majian_index1",
"_type":"user1",
"_id":1
},
{
"_index":"majian_index2",
"_type":"user2",
"_id":1
}
]
}
2,也可以指定获取的列（select name,, 获取多个列的话就是 "_source":["name","age"]）
GET /_mget/
{
"docs":[
{
"_index":"majian_index1",
"_type":"user1",
"_id":1,
"_source":"name"
},
{
"_index":"majian_index2",
"_type":"user2",
"_id":1,
"_source":"name"
}
]
}
3,获取同索引同类型下的不同文档（上面是获取不同索引，不同类型下的文档，6.x以后同一个索引下只有一个type）
GET /majian_index/user1/_mget
{
"docs":[
{
"_id":1
"_source":"name"
},
{
"_id":1
"_source":"name"
}
]
}
4,也可以进一步简化(注意和上面的对比，少了docs, 并且id 是ids 而不是_id)
GET /majian_index1/user1/_mget
{
"ids":[1,2]
}
5，bulk 批量操作（能批量添加，修改，删除，而上面的mget只能批量查询）
模式：
{action:{metadata}}
{requestBody}
其中
action表示行为有（create,index,update,delete, create和index表示创建文档，create是文档不存在时，创建，
如果文档存在时，create就会报错，index,是没有就创建，有就替换）
metadata 表示具体数据，也就是我们要添加的，修改的，删除的跟新的文档数据，有 index，type,id
requestBody 表示请求体，（注意删除是没有请求体的）
(1)批量添加
POST /majian_index1/user1/_bulk
{"index":{"_id":3}}
{"name":"wangwu","age":30}
{"index":{"_id":4}}
{"name":"zhaoliu","age":40}
注意，这里面的请求体里面没有包含索引，和类型信息，就表示使用url中的，如果包含的话，就是新建索引
如下新建了，majian_index2 索引，类型user2
POST /majian_index1/user1/_bulk
{"index":{"_index":"majian_index2","_type":"user2","_id":1}}
{"name":"zhangsan","age":20}
(2)删除
POST /majian_index1/user1/_bulk
｛delete:{"_index":"majian_index1","_type":"user1","_id":1}｝
(3)修改
POST /majian_index1/user1/_bulk
{"update":{"_index":"majian_index1","type":"user1","_id":1}}
{"doc":{"age":100}}
总结： bulk 一次能处理多大的数据量取决于硬件，因为bulk 是把要处理的数据放入内存中的，一般建议1000-5000
5-15M 最大不能超过100M，可以在es的配置文件中配置
九，es 版本控制
(1)内部版本控制：es内部的版本控制是通过乐观锁来控制的（必须版本号相等才行，和mysql一样）_version 比如下面修改版本号为3 的记录
PUT /majian_index1/user1/1?version=3
{
"name":"zhangsan",
"age":30
}
(2)外部版本控制：比如当有这样一种需求，mysql版本号用时间戳来表示，但是我们想把mysql的数据，导入到es中，
这个时候我们可以用外部版本号（就是把es中的版本号替换成我们url中提供的版本号），只有外部版本号大于es中的
版本号才能成功比如下面，假如es中内部的版本号为1，我们提供的版本号为 20181222 那么会把es中的版本号
1，替换成 20181222 注意后面的参数version_type=external 表示外部版本号
PUT /majian_index1/user1/1?version=20181222&version_type=external
{
"name":"zhangsan",
"age":30
}
九：mapping
(1)当我们创建文档的时候，比如 PUT /majian_index1/user1/1 的时候，es 不仅为我们创建了索引index,和类型type
还为我们自动创建了mapping 可以通过下面的语法查询mapping
GET /majian_index1/user/_mapping 来查看mapping
(2)手动创建mapping:如果自动创建mapping可以满足要求的话，就不必手动创建mapping
如果要手动创建mapping的话，可以按下面语法创建(注意下面的"index":false 是mapping的一个属性表示不索引，es
默认情况下会为每一个字段都创建 索引，有些没必要创建索引的，就不用创建索引)
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":0
}
},
"mappings":{
"user3":{
"properties":{
"name":{"type":"text"},
"age":{"type":"long"},
"date":{"type":"date","index":false}
}
}
}
}
基本查询######################################
十 es的基本查询（query查询）
query_string(查询)
1, GET /majian_index/user/_search?q=name:zhangsan&sort=name:desc
2,分页查询 ： GET/majian/_index/user/_search?from=0&size=2 (从0开始查2个)
3,可以通过filter_path 指定返回哪些字段 GET/majian/_index/user/_search?filter_path=took,hits.hits
只能到_source一级，不能再往下了(注意和_source的区别)
//1,term 查询（查询条件只能是一个字段）
(1)GET /majian_index/user/_serach
{
"query":{
"term":{"name":"zhangsan"}
}
}
//2,terms 查询查询张三或李四（查询条件只能有一个字段）
(2)GET /majian_index/user/_serach
{
"query":{
"terms":{"name":["zhangsan","lisi"]}
}
}
//2,from表示从哪个文档开始，size表示查几个，就是mysql中的分页
(3)GET /majian_index/user/_serach
{ "from":0,
"size":10,
"query":{
"terms":{"name":["zhangsan","lisi"]}
}
}
//2,如果想获取版本号 加上 version:true 就行
(4)GET /majian_index/user/_serach
{ "from":0,
"size":10,
"version":true,
"query":{
"terms":{"name":["zhangsan","lisi"]}
}
}
//3,match 查询（查询条件也只能是一个字段，和term 查询的区别是 match可以进行分词）
//zhangsan lisi 会进行分词成zhangsan, lisi,（注意和term 查询的区别，term 查询的时候，查询条件不会分词，比如有条记录 是 zhangsan and lisi， term查询条件为zhangsan,那么也会把这条记录查询出来，),而match 会对查询条件进行分词）
(3)GET /majian_index/user/_serach
{
"query":{
"match":{"name":"zhangsan lisi"}
}
}
//查询年龄为30 的
(2)GET /majian_index/user/_serach
{
"query":{
"match":{"age":"30"}
}
}
//查询 所有
(3)GET /majian_index/user/_serach
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
//4,查询 多个字段(查询name 或 age 的值为 zhangsan 的)
(1)GET /majian_index/user/_serach
{
"query":{
"multi_match":{
"query":"zhangsan",
"fields":["name","age"]
}
}
}
//4,短语查询，也就是 mysql 中的 like %value% 比如下面 就是查%zhangsan,lisi% (相当于不分词了)
(2)GET /majian_index/user/_serach
{
"query":{
"match_phase":{
"name":"zhangsan,lisi"
}
}
}
//指定返回字段 通过_source 也就是mysql 中的 select 列
(6)GET /majian_index/user/_serach
{ "_source":["name","age"]
"query":{
"name":"zhangsan"
}
}
//通过includs ecludes 来指定包含哪些字段，排除哪些字段
(7)GET /majian_index/user/_serach
{
"query":{
"match_all":{}
}
"_source":{
"includes":["name","age"],
"ecludes":["score","grade"]
}
}
//通过includs ecludes 来指定包含哪些字段，排除哪些字段(可以使用通配符)
(7)GET /majian_index/user/_serach
{
"query":{
"match_all":{}
}
"_source":{
"includes":"nam*",
"ecludes":["score","grade*"]
}
}
4，排序：
//根据年龄升序
1，GET /majian_index/user/_search
{
"query":{
"match_all":{}
},
"sort":{"age":{"order":"desc"}}
}
5,//前缀查询（prefix）(前缀是 wangwu的，
比如 zhangsan wangwu is man(这个存的时候会进行分词)，这个也会查出来)
GET /majian_index/user/_search
{
"query":{
"match_phrase_prefix": {
"name": "wangwu"
}
}
}
6，//范围查询 （range）
参数 有 from,to,incluse_lower,include_upper,boost
include_lower是否包含左边界，默认true,
include_upper 是否包含右边界，默认true
(新版本的直接用 gte 和lte了？)
GET /majian_index/user/_search
{
"query": {
"range": {
"age": {
"gte": 10,
"lte": 20
}
}
}
}
7，通配符查询（wildcar 查询 *（0个或多个） 或？（一个字符）,下面直接用 "name":"aaa*"这种格式也行）
GET /majian_index/user/_search
{
"query":{
"wildcard": {
"name": {
"value": "zhangsan*"
}
}
}
}
8，模糊查询（fuzzy）
GET /majian_index/user/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"name": "lisi"
}
}
}
9,filter查询（filter查询不计算相关度，可以缓存，速度快与query查询）
GET /majian_index/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"term": {
"name": "zhangsan"
}
}
}
}
}
//张三或李四
GET /majian_index/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"terms": {
"name": ["zhangsan","lisi"]
}
}
}
}
}
// 多个条件合再一起
GET /majian_index/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 10,
"lte": 30
}
}
}
}
}
}
10,bool 查询 （must（sql 中and） should (sql中的or) must_not (sql 中的 not)）
(比如下面查的就是 age=30 或name="zhangsan"的，且 name !="lisi",也就是should里面是or 关系)
GET /majian_index/user/_search
{
"query":{
"bool": {
"should": [
{"term":{
"age":30
}},
{
"term": {
"name":"zhangsan"
}
}
],
"must_not": [
{"term":{
"name":"lisi"
}}
]
}
}
}
//里面还可以再嵌套bool
GET /majian_index/user/_search
{
"query":{
"bool": {
"should": [
{"term":{
"age":30
}},
{
"bool": {
"must": [
{"term": {
"age":10
}},
{
"term": {
"name":"zhangsan"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
//查询 某个字段不为空的 （也就是sql 中的 is not null）（如下，查询字段age不为空的）
GET /majian_index/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"exists": {
"field": "age"
}
}
}
}
}
11.聚合查询（sql 中的 sum avage 等）
//下面的 aggs //是固定的表示聚合查询，sumage，是自己随便取的一个名字，用来存储查询结果
//这个会把结果和每一条都查出来（默认20条？），但是我们一般只关心结果，
//可以在aggs上面，加一个 size:0 字段，表示只要聚合查询的结果
GET /majian_index/user/_search
{
"aggs":{
"sumage":{
"sum": {
"field": "age"
}
}
}
}
//cardinality (基数，像sql中的，分组后，有多少组)
GET /majian_index/user/_search
{
"aggs":{
"geshu":{
"cardinality": {
"field": "age"
}
}
}
}
//分组 （相当于 sql中group by） 用terms 关键字（sss 同上面一样，自己随便
//取个名，来存结果）
GET /majian_index/user/_search
{
"aggs": {
"sss": {
"terms": {
"field": "age"
}
}
},
"size": 0
}
//查询出名字是张三的，然后根据年龄分组，然后，查出每一组的平均值
// group_self,avg_self (同上面一样表示自己定义一个字段，用来存储，查询结果)
GET /majian_index/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "zhangsan"
}
},
"aggs": {
"group_self": {
"terms": {
"field": "age"
},
"aggs":{
"avg_self":{
"avg": {
"field": "age"
}
}
}
}
}
}
//同上面一样，查询出名字是张三的，然后根据年龄分组，然后，
//查出每一组的平均值,然后按平均值avg_self 降序排序
GET /majian_index/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "zhangsan"
}
},
"aggs": {
"group_self": {
"terms": {
"field": "age",
"order": {
"avg_self": "desc"
}
},
"aggs":{
"avg_self":{
"avg": {
"field": "age"
}
}
}
}
}
}
）
四：通用
1，可以通过filter_path 来返回查询结果中的哪些字段
GET /afs_service3/user3/_search?q=*&filter_path=timed_out,took,hits.hits
2, es深度分页问题。
3,当对响应时间有有要求的时候后，可以加参数 timeout=10ms 等，返回已经查到的数据，
GET /majian_index/user/_search？timeout=10ms
4，可以通过explain=true,来查看如果计算相关度分数的
GET /majian_indx/user1/_search?explain=true
5,可以通过 GET/majian_index/user1/_explain?q=name:zhangsan 来查看 query子句的查询时否存在，不存在返回false,
6,docValues 是es为数字，和日期（非字符串）类型创建的，正排索引，对排序，分组，等一些聚合操作能
提升性能，默认是对不分词字段启用的，，对分词字段无效，（分词字段需要在mapping中把fielddata设置为true）
7，PUT /test/_doc/1?refresh （refresh 为空 或 refresh=true将会立即刷新，refresh=wait_for 将会等待刷新后返回，refresh=false 不会刷新，等待系统默认刷新
index.refresh_interval配置的默认值是1s）
22，字符串排序问题，用字符串排序的时候会出错，因为es会进行分词，索引字符串默认是不能排序的，如果想要排序，需要创建两个索引项，一个用于搜索，一个不分词，用于排序，，（注意下面的name字段中的fields,keyword表示不分词）,还要把fielddata设置为true,这样设置后这个name字段即可以用于搜索，也可以用于排序了，但是如果在查询语句中直接使用
"sort":[{"name":{"order":"desc"}}] 这样的话，排序是按照分词后的词进行排序的，应该在name后加个raw
也就是 "sort":[{"name.raw":{"order":"desc"}}] 这样就可以排序了（raw表示使用原始的文本进行排序）
PUT / majian_index1 /
{
"settings": {
"index": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 0
}
},
"mappings": {
"user3": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"raw": {
"type": "keyword"
},
"fielddata":true
}
},
"age": {
"type": "long"
},
"content": {
"type": "text"
},
"date": {
"type": "date",
"index": false
}
}
}
}
}
10，es copy_to 在创建索引的时候就要指定。比如 GET/majian_index/user/_serach?q=zhangsan,lisi
这个查询下没有字段名，只有字段值，es在查询时，会去每一个字段中去查找，zhangsan,或lisi(也 就是会分词？)
数据量大的时候效率很低，为此es提供了copy_to(可以把其他字段的值，链接到一起，查的时候就从这一个字段中查)，
我们在创建mapping的时候要指定：如下(就会把name，content,复制到copy_fields字段上) 注意能被copy_to的字段必须是文本类型的
PUT /majian_index1/
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":0
}
},
"mappings":{
"user3":{
"properties":{
"name":{"type":"text","copy_to":"copy_fields"},
"age":{"type":"long"},
"content":{"type":"text","copy_to":"copy_fields"},
"date":{"type":"date","index":false}
}
}
}
}
查询的时候 GET/majian_index1/user1/_search?q=copy_filelds:zhangsan,lisi 就会从copy_filelds
这个字段中去查询
11，GET twitter/_doc/1?stored_fields=tags,counter 通过 store 属性 ，来获取 store的字段，store为false的将会查不到
PUT twitter
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"counter": {
"type": "integer",
"store": false
},
"tags": {
"type": "keyword",
"store": true
}
}
}
}
}
PUT twitter/_doc/1
{
"counter" : 1,
"tags" : ["red"]
}
12, HEAD /majian_index/user1/1 查看id为1 的文档是否存在
13, GET /majian_index/user1/1?realtime=false (如果文档已经更新，但还没有刷新，get内部会调用 refresh,刷新数据，realtime改为false 将不刷新)
14,GET /afs_service1/user1/1?_source=false GET 默认会返回_source字段，可以通过 _source 设为false 不检索 _source字段
15,GET /afs_service1/user1/1?_source_include=age,name 可以通过（_source_include，_source_exclude 来包含或者排除某些字段（也可以直接用_source=name,age 来包含某些字段）
16，GET twitter/_doc/1/_source （直接返回source字段）
17，HEAD twitter/_doc/1/_source（测试source是否存在，比如创建mappingsd 使用禁用了_source将不会存原文档（会有这样一种场景比如source很大，我们
只需要检索，找到id，然后到hbase等其他数据源中再取具体内容））
18，GET twitter/_doc/2?routing=user1 存储和获取的时候可以指定路由字段，如果不指定路由字段默认会到所有分片查，然后聚合查询结果，如果指定了
路由字段只会查一个分片就行了，默认是 id做为路由。（如果mapping 中设置了_routing 再用id去查 比如GET twitter/_doc/2 就会出错，说没指定路由，id比较特殊？如果
GET twitter/_doc/_search?q=name:zhangsan 就可以，会查所有 分片，id字段特殊性的原因是啥？是由于在mapping 中设置了_routing 字段所以才会报错，如果不设置
的话就不会报错，但由于新增的时候指定了routing 根据id查询的时候不指定routing 会默认还按id routing,所以会找不到，所以根据id查的时候要强制指定routing）
也就是说如果maping 中设置了_routing 那么添加和按id查找的时候，就要指定routing,如果maping中没有设置 routing的话，单添加的时候指定了routing,按id
查找的时候，没有指定maping，那就会默认按id 路由，由于和添加的时候指定的路由不一致，会找不到，如果不按id查找，也不指定routing 就会到所有分片
上查结果，然后在聚合返回。如果不按id查找，但指定了routing，就只会到一个分片上去查,如果是添加的话，且mapping中设置了 routing ，那么添加也要带上
路由字段，否则会报错，查询不受影响 mapping 中的_routing 主要是为了防止添加的时候漏加routing,（see https://blog.csdn.net/u010454030/article/details/73554652/）
"mappings": {
"user1": {
"_routing": {
"required": true
},
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "long"
},
"date": {
"type": "date",
"index": false
}
}
}
}
19，GET /afs_service1/user1/5?refresh=true （refresh设置为true 可以在查询前先刷新，注意，使用这个参数时，看看是否会造成系统负担）
20，分片查询 GET /afs_service1/user1/1?version=4&preference=_primary （指定只在主分片中查询，7.0中废弃只能用 [_only_nodes] or [_prefer_nodes]）
如：GET /afs_service1/user1/1?version=4&preference=_only_nodes:node-1 在节点名为node-1的节点中查询
二：
1：es的数据类型
1，string,string 类型包含两种，text,和keyword,text 类型用来索引长文本，会进行分词，
而keyword,不会进行分词，keyword类型字段只能用本身来进行检索。
2，long,integer,short,byte,double,float,boolean,binary(二进制) 就是，如果我们给定的值是 true或false会自动检测成boolean 如果是字符串
会检测成string 如果是整数，会检测成 long,如果是小数，会检测成float
如果是 2018-12-12 会检测成date
3,数值类型不会进行分词，二字符串类型默认会进行分词，可以通过
GET /majian_index1/user1/_mapping 来查看mapping信息，
2：主分片，一旦确定，没法修改，replicas 可以修改
三：管理
1， 查看集群健康状况
GET _cat/health
2，当集群中增加节点时，如果有replica 没创建，es 会自动创建