1、为什么要NoSQL：nosql能解决sql中那些解决不了的问题
NoSQL是什么：Not Only SQL，本质上还是数据库，但它不会遵循传统数据库的规则（如：SQL标准、ACID属性[事务]、表结构等）。
优点：
- 处理大量数据时性能高。
- 对磁盘读写要求不高，可以运行在便宜的PC机上，降低服务器成本。
缺点：
- 对事务的支持不够友好
- 复杂的关联查询难以实现
| 传统SQL | 1、吞吐量小，无法支持高并发读写 2、结构要求严谨（增改一个字段麻烦），复杂系统中难以维护此关系 |
| NoSQL | 1、吞吐量大，支持海量数据的快速读写（基于内存操作数据） 2、增改字段非常容易 |
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2、MongoDB简介
MongoDB是NoSQL的一种，它是一个文档型数据库。
| MySQL | MongoDB |
| db | database（数据库） |
| table | collection（集合） |
| row | document（文档） |
| column | field（字段） |
| index | index（索引） |
| join | 无关联（可以用DBRef实现） |
| primaryKey | primaryKey（主键，客户端默认使用_id，ObjectId） |
特性：
- 数据存储方式：面向集合文档存储数据，以独有的bson格式存储
- 可扩展性：可扩展性好，修改数据后不会影响生产环境的程序运行
- 语言特性：强大且面向对象的查询语言，基本覆盖了sql语言所有能力
- 索引和查询计划：完整的索引支持和查询计划
- 集群、分片、内部故障支持：支持集群之间的数据复制、自动故障转移、支持数据的分片，提升系统扩展性
- 数据操作方式：使用内存映射存储引擎，把IO操作转换成内存操作（不是只用内存，而是通过内存提高读写性能）
3、MongoDB应用场景
只要满足以上两点，选择MongoDB就绝对不会错！！！
但系统需要高一致的事务性，不推荐使用（如：银行、财务系统）。
系统结构固定且有复杂的关联查询系统，不推荐使用。