6-1HDFS课程概述
HDFS
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
HDFS有着高容错性（fault-tolerant）的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以实现流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
课程概述
一、操作HDFS
1、Web Console：端口50070
2、命令行
3、Java API
二、HDFS输出数据原理
1、数据上传的原理（过程）
2、数据下载的原理（过程）
三、HDFS的高级特性 1、回收站
2、快照snapshot：备份
3、配额quota：
（1）名称配额
（2）空间配额
4、HDFS安全模式: safemode
5、HDFS的权限
6、HDFS的集群：
（1）联盟Federation
（2）HA
四、HDFS底层原理
1、Java的动态代理
2、RPC：remote procedure call 远程过程调用
启动HDFS
1.start-dfs.sh
2.jps查看一下进程是否启动
3.如果没有启动成功，就去hadoop目录下看看对应的日志文件